Geçen yılın ortasında bir haber çıkmıştı: MTS grubu, reklam portföy şirketi MTS AdTech'in halka arzını gerçekleştirmek istiyor.

Bu hikayenin gelişimini pek takip etmesem de, bugün şunun hakkında konuşmak istiyorum:

T-Bank, MTS, Ozon, Alfa-Bank, WB, Sber'i ne birleştiriyor?

(çok paraları olması dışında)

2 şey - onlar..
- devasa müşteri tabanlarına sahipler
- bu verileri aktif olarak paraya çevirmeye çalışıyorlar

Örneğin MTS örneğinde olduğu gibi, diğer şirketlere reklam hizmetleri aracılığıyla kitlelerine ücretli erişim sunuyorlar.

Neden reklam?

Telekom, perakende ve bankalar, başkalarının yeniden üretmesi zor olan 3 varlığa sahiptir:

1. Kimin, ne kadar ve neye harcadığına dair bilgi
2. Müşterilere satın almaya hazır oldukları anda erişim
3. Reklam gösteriminden sonra ne olduğunu takip etme yeteneği

Bu atıflama yeteneği, verilerini reklamverenler için son derece değerli kılar.

Matematik de ilginç görünüyor

Örneğin, aynı bankacılık işlemlerinin net faiz marjı %4-5 aralığında değişirken

Aynı altyapı üzerine inşa edilen veri tabanlı işler, sürekli olarak %75-90 marj elde ediyor.


Örneğin, ana işletmenin yıllık geliri 10 milyar dolar ise, %4 marjla faaliyet karı 400 milyon dolar olur.

Ancak veri işi (hazır müşteri tabanını paraya çeviren), yılda 100 milyon dolar gelire (ana işin sadece %1'i) ulaştığında, %80 marjla hissedarların cebine tam 80 milyon dolar kar koyar.

Gelirin sadece %1'i, ancak kârın %20'si

Bence IT ürünleri de verilerini paraya çevirmeye bakmalı

Örneğin, varsayımsal bir müteahhit CRM sistemi, müşterilerin hangi aşamada ayrıldığını görür.

Bu analiz, geliştirici için yüksek değer taşıyabilir. Çünkü hunideki tek bir hatayı düzeltmek, milyonlarca reklam bütçesinden tasarruf sağlayabilir.

Bir muhasebe yazılımı, şirketin bilançosunda boş para biriktiğini görebilir - banka mevduatı ile entegrasyon teklif etmek için ideal bir an.

Banka için bu nitelikli bir müşteri adayıdır, çünkü müşteri maksimum hazır olduğu anda yakalanmıştır.


Pazar trend raporları, kıyaslamalar, hizmet olarak kanıtlanmış atıflama, müşteri adayı nitelendirme için bağlam satışı - bu tür para kazanma seçeneklerine örnekler.

(tabii ki anonimleştirilmiş ve kişisel verilerle ilgili federal yasaya tam uyumlu)

Verilerin kendisi 0 ruble değerindedir.

Ancak başka birinin riskini azaltmaya veya müşterinin ihtiyacını rakiplerden daha hızlı karşılamaya yardımcı olduklarında sermayeye dönüşürler.

Bu nedenle bazen şu soruyu sormak faydalıdır:

Müşterim dışında, onun davranışı hakkındaki bilgi için kim ödemeye hazır?

#değer_arayışı