📑 Google, AI ajanlarını açıklıyor

Google'ın, modern LLM uygulamalarının mimarisi için bir kılavuz niteliğinde 42 sayfalık bir ders kitabı var.

İçindeki ilginç şeyler:

1️⃣ Ajan anatomisi: Model, Araçlar (Tools) ve Orkestrasyon arasında net bir ayrım. Google, bir ajanın basit bir API model çağrısından ne kadar farklı olduğunu parmakla (ve diyagramlarla) gösteriyor. Spoiler: algı-eylem döngüsünün varlığı.

2️⃣ Reasoning Frameworks: ReAct, Chain-of-Thought (CoT) ve Tree-of-Thoughts arasındaki farkı anlamıyorsanız, orada ayrıntılı olarak açıklanmıştır.

3️⃣ Extensions vs Functions: mühendisler için faydalı bir bölüm.
— Extensions: Ajan, API'yi kendisi çağırır (Agent-side execution).
— Functions: Ajan, hangi parametrelere ihtiyaç duyulduğunu size söyler ve kod istemci tarafında çalıştırılır (Client-side execution).

4️⃣ RAG ve Veri Depoları: Vektör veritabanlarını nasıl entegre edeceğiniz ve bağlamla ilgili hatalardan nasıl kaçınacağınız.

Doğal olarak, tüm örnekler Python dilinde. Hem Vertex AI'nın yerel araçlarıyla hem de LangChain / LangGraph ile entegrasyon gösteriliyor.

🔗 Almak için buraya tıklayın 🫲🏻

#levele_atla