⚰️

Her yerden, eğer milyarlarca parametreli LLM eğitmiyorsan, meslekte sayılmazsın, lineer regresyonların müzelik olduğu söyleniyor.

Şimdi de airesearchtrends'ten modern ML pipeline'larında gerçekten kullanılan araçların analizine bakalım:
🟢 Klasik ML — %47
🟢 Sinir Ağları — %36
🟢 Topluluk Yöntemleri — %26
🟢 Kümeleme — %4

Gerçek araştırma ve üretimin neredeyse yarısı klasik ML üzerine kurulu. Çünkü yorumlanabilirlik, öngörülebilirlik ve güvenilirlik gereken yerlerde, şişirilmiş sinir ağları iyi ayarlanmış bir modele kaybeder. Ama kitlesel pazar nedense, OpenAI API'sini kullanmayı öğrendiysen, işin matematiğini anlamana gerek olmadığını düşünüyor. Spoiler: gerek var.

İşte bu yüzden Master Grubunun bir sonraki sezonunu temel temellere ayırıyoruz. Veri analizinden model oluşturmaya geçiyoruz.

🗓 25 Nisan'da başlıyoruz. Yayınlar cumartesi günleri Moskova saatiyle 11:00'de olacak.

Menüde ne var:
🟢 5 yayın: makine öğrenmesinin en temellerinden temel lineer modellerin oluşturulması ve doğrulanmasına kadar.
🟢 1 yayın — takım pratiği. Sadece ders izlemek yeter. Takımlar halinde pratik bir problemi çözecek, ardından hep birlikte sonuçları analiz edeceğiz (ve kimin nerede hata yaptığını göreceğiz).
🟢 Kayıtlar ve kod dosyalarım doğal olarak sizde kalıyor. Alıp işinizde kopya kağıdı olarak kullanabilirsiniz.

Telegram son zamanlarda maalesef kötü olduğu için kapalı grup VK'da olacak.

🐍 Önemli filtre:
Bu, "sıfırdan iki günde kıdemli olma" kursu değil. Python'da yeterince iyi yazabiliyor, pandas'ta dataframe'leri döndürebiliyor ve temel veri analizi yapabiliyor olmalısınız (ilk iki sezonda çektiğimiz her şey).

👉 Bu trene atlamak ve koşulları öğrenmek isteyenler, özel mesaj atsın: @obulygin91