İlk modelinizi eğittiniz. Metrikleri çıkardınız. R2 0.99'a yaklaşıyor.

Tipik bir acemi ne yapar? Sevinir, müşteriye koşup prim ister ve bu harikayı canlıya almayı talep eder.
Deneyimli biri ne yapar? Saçları ağarır, sinirle kahve içer ve veri sızıntısının nerede olduğunu aramaya gider.

Gerçek dünyada mükemmel metrikler neredeyse hiç olmaz. Modeliniz her şeyi doğru tahmin ediyorsa, hile yapıyordur. Model daha önce görülmemiş yeni veriler üzerinde çalışmalıdır. Bunun için de alışkanlıktan train_test_split kopyalamak yerine doğrulama mantığını anlamanız gerekir.

İşte ML Master Group'un yeni sezonunda bu tür şeyleri öğreneceğiz. Programda:
🟢 5 yayın: Makine öğreniminin temellerinden temel lineer modellerin oluşturulması ve doğrulanmasına kadar.
🟢 1 yayın — takım pratiği. Sadece ders izlemek yeter. Takımlar halinde pratik bir problemi çözecek, ardından hep birlikte sonuçları analiz edeceğiz (kim nerede hata yapmış göreceğiz).
🟢 Kayıtlar ve kod dosyalarım tabii ki sizde kalıyor. Alıp işinizde kopya kağıdı olarak kullanabilirsiniz.

🗓 İlk yayın yarın Moskova saatiyle 11:00'de.

Geç kalanlar için kapılar hâlâ aralık. İlgileniyorsanız, özel mesaj atın @obulygin91 ◀️