Кейс: ИИ нашёл, где у меня в воронке текла вода 🥲

Ситуация: соло‑маркетолог (я сам в роли клиента), небольшой инфопродукт, трафик идёт - продажи стоят. Бюджета на аналитика нет, гадать по графикам надоело 😅

Я выгрузил за месяц сырые данные по воронке в csv: переходы по этапам, время на странице, количество писем, открытия, клики, оплаты. Закинул это в Claude с промптом в духе: «посмотри на эти данные как маркетолог и покажи, где у нас самая сильная просадка и почему она может быть» 🤖

За 6 минут Claude подсветил две вещи, которые я сам до этого не замечал:

около 67% людей уходят со страницы оплаты на шаге выбора тарифа - хотя я был уверен, что основной отвал происходит ещё на лендинге 🤦‍♂️

второе письмо в цепочке: открывают примерно 41%, а кликают всего 1,8% - то есть тема и отправка заходят, но содержание письма почти не доводит до клика. CTR заметно ниже вменяемых ориентиров по e‑mail‑рассылкам 📉

После этого я:

переписал блок с тарифами: убрал три варианта, оставил два + добавил понятную рассрочку 💳

переделал второе письмо так, чтобы в нём был один понятный оффер и одна цель, вместо трёх разных предложений в одном письме 🎯

Для соло‑маркетолога такой формат особенно заходит: аналитика, продакт и копирайтер в одном лице, а голова не резиновая. Нейросеть здесь работает как «второй человек» в команде, которому не лень внимательно посмотреть на таблицу за тебя и ткнуть в самые больные места воронки 👨‍💻🤝🤖

Сохрани этот пост 🔖 - пригодится в тот момент, когда воронка снова встанет, в цифрах будет каша, а времени сидеть и выискивать провалы по шагам вообще не будет 😬

Хочешь, могу накидать готовый промпт под Claude/GPT именно для твоей воронки (лендинг + e‑mail + оплаты), чтобы ты просто подставил свои csv и не тратил время на формулировки? 😊