Экономика AI-агентов: как тренд стал инструментом маркетинга 🛫

Агенты стали самой горячей темой в корпоративном софте, и на этой волне обычных ботов всё чаще выдают за «агентов». Gartner уже прогнозирует, что больше 40% таких проектов свернут к концу 2027 года. Разбираемся, где здесь настоящие деньги, а где просто наводят шум.

⏺ Сколько стоит рынок
Рынок AI-агентов оценивают примерно в $7,6 млрд за 2025 год и около $11 млрд в 2026-м, дальше прогнозы аналитиков сильно расходятся. Что за этими цифрами стоит на практике, видно по лидеру рынка. По словам гендиректора Salesforce, её платформа AI-агентов Agentforce вышла на годовой темп выручки больше $1 млрд, набрала 18 тысяч клиентов в 121 стране, а её агент сам закрывает 84% обращений в поддержку.

⏺ Почему не сходится экономика
Компании закладывают в среднем около 171% возврата на вложения в агентов, но реальный эффект на прибыль пока видят лишь 39% (данные за второй квартал 2026-го). У MIT картина ещё жёстче: 95% корпоративных пилотов не дали измеримой отдачи. Чаще всего дело даже не в моделях, а в том, что их так и не встроили в живые процессы. Подробнее об этом мы писали здесь.

⏺ Где агенты реально приносят пользу
Ощутимую отдачу агенты дают там, где есть чёткая задача и понятная метрика. В корпоративном контуре это бэк-офис: поддержка клиентов, HR, рутинные операции, где экономию времени видно сразу. В промышленности — это работа с большими объёмами данных, где агент перебирает варианты быстрее человека.

Спрос будет только расти: Gartner ждёт, что к 2028 году агентные функции появятся в каждом третьем корпоративном приложении, тогда как в 2024-м их было меньше 1%.

В карточках — что такое agent washing и как отличить настоящего агента от обычного бота, которого выдают за агента 🤫

🌐 Website | 🎰LinkedIn