
🔬 Искусственный интеллект раскрыл новые законы физики в пыльной плазме
Исследователи из Университета Эмори с помощью нейросети обнаружили неожиданные физические закономерности в системе «пыльной плазмы» — газе с заряженными пылевыми частицами. Это стало возможно благодаря новой AI-модели и лабораторным экспериментам.
Что удалось выяснить?
✅ Нейросеть описала сложные несимметричные силы между частицами, с точностью более 99%, что ранее было невозможно.
✅ Выяснилось, что традиционные теории, например, о пропорциональности заряда частиц их радиусу, содержат ошибки.
✅ Новая модель корректно учитывает симметрии системы и движение частиц в 3D-пространстве.
Почему это важно?
Эти закономерности могут быть применены к другим сложным системам, где присутствует коллективное взаимодействие частиц — от материалов, вроде красок и чернил, до биологических систем. Например, исследования коллективного поведения клеток могут помочь понять, как рак становится метастатическим.
«Мы показали, что с помощью AI можно обнаруживать новые законы физики», — заявляет Джастин Бертон, один из ведущих авторов исследования.
👩💻 Data Flow
Как вы относитесь к участию AI в фундаментальных открытиях?
🔥 - Захватывает!
🤔 - Сомневаюсь в его надежности...
Комментарии
0Комментариев пока нет.
Войдите, чтобы участвовать в обсуждении.