Das Finale naht! Ich schließe den Kurs „Neuronale Netze für die Arbeit“ ab – nur noch die Abschlussarbeit fehlt. Den Ordner auf dem Desktop habe ich schon erstellt, die Hälfte ist geschafft 😁

Der Kurs ist von den Leuten von Skypro, der bekannten Online-Schule Skyeng. Ich vertraue ihnen, ich empfehle den Kurs, Details zum Lernen hier.

Und jetzt erzähle ich euch von meinen persönlichen Top-Fähigkeiten nach dem dritten Modul:
— Analytik: Überprüfung von Dokumenten, Datenanalyse und KPIs mit DeepSeek.
— Automatisierung: Marktforschung nach Zeitplan in Perplexity Space.
— Integrationen: Erstellung von Szenarien mit zeitgesteuertem Start in n8n.

Statt langer Erklärungen spare ich euch viel Zeit und teile die fertige Hausaufgabe. Darin sind funktionierende Prompts zur Lösung von drei Geschäftsaufgaben:

1️⃣ Überprüfung eingehender Kaufanfragen. Egal, in welcher Form die Anfrage kommt – per E-Mail oder Messenger. Ihr werft den Text in das neuronale Netz, startet den Prompt, und es prüft sofort, ob genügend Daten für den Deal vorhanden sind. Fehlt etwas, erstellt die KI selbst eine Liste mit Fragen zur Klärung.

2️⃣ Analyse von KPI-Berichten der Verkaufsabteilung. Prompt für eine tiefgehende Analyse. Hilft, Trends hervorzuheben, Anomalien zu erkennen und die wahren Ursachen von Abweichungen zu finden. Wichtig sind strenge Einschränkungen, damit sich das neuronale Netz nur auf Fakten stützt und nichts erfindet.

3️⃣ Automatischer Marktüberblick. Einrichtung der KI zur eigenständigen wöchentlichen Analyse und Wettbewerbsbeobachtung zu einem bestimmten Thema. Ausgabe: eine Zusammenfassung und obligatorische Quellenangaben.

Auf den Bildern zum Beitrag habe ich Spickzettel zusammengestellt, und in den Kommentaren poste ich den Prompt selbst und Beispiele, wie das neuronale Netz gearbeitet hat. Nehmt sie mit, damit ihr einfach Strg+C / Strg+V machen und sofort loslegen könnt.

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