1. Generative AI with LLMs
Plattform: Coursera
Autoren: DeepLearning.AI, mit einer Einführung von Andrew Ng

- Schlüsselkonzepte werden erklärt: LLM, Instruction Fine-Tuning vs Fine-Tuning, Prompt Engineering vs Prompt Tuning
- Ausführlich behandelt: RLHF, PEFT, LoRA, Methoden zur Reduzierung von Toxizität
- Anwendungen: LangChain, LLM-Anwendungen
- Praxis: Zero-/Few-Shot Prompting, Zusammenfassung, Instruction Tuning mit PEFT, RLHF

Der Kurs ist kurz und gehaltvoll. Die Dozenten sind klar, die Visualisierungen gut. Geeignet für alle, die ihr Wissen über LLMs systematisieren möchten.

2. LangChain for LLM Application Development
Plattform: DeepLearning.AI
Als logische Fortsetzung des ersten Kurses – mehr über die Entwicklung von Anwendungen mit LangChain, was im ersten Kurs nur erwähnt wird.

3. Evaluating and Debugging Generative AI
Plattform: DeepLearning.AI
Ein Kurs desselben Autors (Andrew Ng), der die Lücke beim Debugging und der Analyse des Modellverhaltens schließt. Hauptsächlich gewidmet Diagnose, Metriken und Fehlern in der Pipeline.

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