🔛 Wie starte ich in ML? #MLSTART

Wenn man gerade anfängt, sich mit Machine Learning zu beschäftigen, ist das Schwierigste, nicht in der Menge an Kursen und Tutorials zu ertrinken.

Ich bin selbst durch diese Phase gegangen. Am Ende habe ich verstanden, dass am besten ein guter, systematischer Kurs funktioniert, bei dem Theorie und Praxis Hand in Hand gehen.

🎓 Kurs von Yuri Kashnitsky - mlcourse.ai - das ist ein Klassiker. Er hat mir sehr geholfen. Dort werden ruhig und sachlich die grundlegenden Dinge erklärt: von Regression und Klassifikation bis hin zu Boostings und Ensembles.

Es gibt Hausaufgaben – sie helfen, das Thema besser zu verstehen und den Stoff zu festigen. Außerdem gibt es Materialien auf Russisch und Englisch (auf Habr und auf YouTube), also wer möchte, kann es gleich auf Englisch durchgehen.

Manchmal schaue ich es mir vor Bewerbungsgesprächen nochmal an – es hilft, das Wissen aufzufrischen.

💡 Und noch ein Tipp: schau mal bei ODS.ai vorbei
Das ist eine bekannte ML-Community, in der Kurse, Challenges stattfinden und man einfach Leute kennenlernen kann, die auch lernen.

So kannst du durch die gemeinsame Arbeit an Projekten in Online-Kursen nützliche Kontakte knüpfen und in die Community eintauchen.

💬 Also, wenn du gerade anfängst, verzettel dich nicht – nimm eine Sache, mach sie zu Ende, erledige die Hausaufgaben und stelle mutig Fragen in der Community.

Damit kannst du schon selbstbewusst weitermachen.

P.S.
Wenn du noch coole Kurse und Materialien kennst, die am Anfang nützlich sind – teile sie in den Kommentaren!

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