Wenn du dich ein wenig mit den Grundlagen vertraut gemacht hast, ist es Zeit, zur Praxis überzugehen. Und hier ist Kaggle einfach Gold wert.
Es ist eine Plattform, auf der du echte Machine-Learning-Probleme lösen kannst. Es gibt jede Menge Wettbewerbe, von einfach bis fortgeschritten, plus eine riesige Anzahl offener Notebooks, in denen du sehen kannst, wie andere denken.
🥇 Kaggle hilft dir, Fähigkeiten in folgenden Bereichen zu verbessern:
- Auswahl des Ansatzes für die Aufgabe,
- Analyse und Vorverarbeitung von Daten,
- Auswahl von Metriken,
- Auswahl und Verbesserung von Modellen.
An den Aufgaben kannst du nicht nur allein, sondern auch im Team arbeiten – solche Erfahrung bringt dich noch weiter 💪 Ein Team findest du in thematischen Chats (z.B. hier).
Um schneller an die Spitze der Leaderboard zu gelangen, empfehle ich den Kurs zu Competitive Data Science – hier liegt der maximale Fokus auf Praxis und Ansätzen, die funktionieren.
Übrigens, Live-Hackathons sind auch ein Thema. Große Unternehmen, gemeinnützige Organisationen und sogar die Regierung veranstalten regelmäßig Hackathons und geben aktuelle ML-Aufgaben aus ihrer Praxis. Wenn du dich bei einem solchen Hackathon gut präsentierst, kannst du nicht nur Geld, sondern auch ein Jobangebot bekommen 😉
Wie findest du sie? -> Abonniere einfach große ML-Communities auf Telegram und google. Alles ist öffentlich zugänglich!
💡 Wenn du nicht sofort in Wettbewerbe einsteigen möchtest – lade einfach Datensätze herunter und versuche, etwas selbstständig zu lösen. Auch das ist eine hervorragende Praxis.
Mit Kaggle kannst du beginnen, erste Projekte für dein Portfolio zu sammeln und gleichzeitig dein Selbstvertrauen stärken ↗️
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