Das Ende der Intelligenzprämie, oder warum Ihr Code zu den Stromkosten tendiert 📉

Analysten von CitriniResearch haben ein makroökonomisches Prognosemodell veröffentlicht, das beschreibt, wie KI-Agenten den aktuellen IT-Markt zerstören werden. Es ist im Format einer makroökonomischen Retrospektive aus dem Jahr 2028 verfasst, die auf die Ereignisse der Jahre 2026–2027 zurückblickt.

1️⃣ Agentenprogrammierung und der Tod von SaaS
Laut Prognose kann ein kompetenter Entwickler mit einem hypothetischen Claude Code den Kern eines Mid-Market-SaaS-Produkts in ein paar Wochen klonen. Wenn CIOs Verlängerungsrechnungen für Unternehmensabonnements in Höhe von 500.000 $ sehen, fragen sie logischerweise: „Warum bauen wir das nicht intern mit ein paar Ingenieuren auf?“. Die gesamte Zwischenschicht vieler Dienste wird wegrationalisiert, und ihre Abteilungen fordern bereits 30 % Rabatt, nur unter der Androhung, selbst einen Ersatz zu schreiben.

2️⃣ Kannibalisierung von Geschäftsmodellen
Selbst Giganten sind nicht sicher. Das Verkaufsmodell „pro Arbeitsplatz“ wird toxisch. Kunden entlassen 15 % ihrer Belegschaft aufgrund der KI-Einführung ➡️ kündigen mechanisch 15 % der Lizenzen ➡️ der Anbieter verliert Einnahmen, entlässt eigene Entwickler und investiert die eingesparten Personalkosten in KI, um die Entwicklung mit weniger Personal aufrechtzuerhalten. Der Kreis schließt sich.

3️⃣ Kollaps des klassischen Outsourcings
Indische IT-Giganten und andere „Galeeren“ basierten auf der einfachen Idee: Ihre Entwickler sind um ein Vielfaches billiger als amerikanische oder europäische. Aber die Grenzkosten eines KI-Coders tendieren zu den Stromkosten. Der Export von IT-Dienstleistungen bricht zusammen, Verträge werden massenhaft gekündigt.

4️⃣ Tod von UI/UX
Viele große Unternehmen leben nur von Reibung, menschlicher Faulheit und der UX-Umhüllung (z. B. ist es dem Benutzer zu mühsam, Preise in fünf Apps zu vergleichen). KI-Agenten hingegen haben keine Mühe. Sie interessieren sich nicht für hübsche Buttons, Gamification oder die Gewohnheit, auf ein vertrautes Icon zu klicken. Die Markentreue sinkt auf null, die Margen von B2C-Diensten schrumpfen, und die Armeen von Frontend-Entwicklern, die „benutzerfreundliche Oberflächen“ bauen, verlieren ihren Sinn. Die Schnittstelle wird zur API.

4️⃣Schaffung neuer Arbeitsplätze?
Das beliebteste Argument: „Innovation schafft immer mehr Arbeitsplätze, als sie vernichtet.“ Ja, KI schafft neue Rollen – Sicherheitsforscher, KI-Infrastrukturspezialisten. Aber auf jede neue Stelle kommen Dutzende vernichtete. Und die Bezahlung ist oft um ein Vielfaches niedriger.
Die Idee, dass „Programmierer einfach zu KI-Managern werden“, funktioniert nicht, weil KI bereits selbst Aufgaben koordinieren und andere Agenten verwalten kann. Menschen werden die Richtung vorgeben und den „Geschmack“ bestimmen, aber es werden nur sehr wenige benötigt.

In der gesamten Geschichte der modernen Wirtschaft war menschliche Intelligenz eine knappe Ressource. Für die Fähigkeit zu analysieren, Code zu schreiben und Entscheidungen zu treffen, wurde die sogenannte Intelligenzprämie gezahlt.
Die Schlussfolgerung der Studie ist einfach: Diese Knappheit ist vorbei. Intelligenz wird massenhaft und billig. Und das gesamte Finanzsystem, das auf teure Gehirne von Angestellten ausgerichtet ist, ist darauf völlig unvorbereitet.

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