Посты по тегу «ИИ»

Ваши взаимоотношения с ИИ?

При подготовке д/з я часто использую chat gpt и другие нейросети 0
Мне легко писать промпты (инструкции), которые дают нужный результат 0
Мои навыки написания промптов оставляют желать лучшего 0
Преподаватели чаще всего замечают, что работа сделана нейросетью 0
Преподаватели предлагают совместно поработать с ИИ-сервисами. Это повышает качество работы и учёбы 0
Мне не хватает знаний в том, какие есть нейросети и как они могут помочь в учёбе 0
Если бы была возможность поучаствовать в углублённом курсе по ИИ, я бы записался/ась 0
Хочу разбираться не только в ИИ-сервисах, но и в том, как писать промпты 0
Хочу, чтобы преподаватели чаще интегрировали ИИ-сервисы в учебный процесс 0
Мне не хватает места, в котором можно изучать новые сервисы, участвовать и проводить лектории по ИИ 0
Если бы была возможность создавать учебные проекты с ИИ и другими студентами, было бы круто 0

Анонимный опрос · Можно выбрать несколько вариантов · Нажмите вариант, чтобы проголосовать · Голосов: 0

Собрал небольшой чек-лист по контролю и оптимальному использованию ИИ, что бы не множить задачи и хаос

Собрал небольшой чек-лист по контролю и оптимальному использованию ИИ, что бы не множить задачи и хаос.

(можешь заполнить прям в PDF и отдать своей нейронке, что бы помогла тебе с контролем - полезно)

PythonTalk | Всё о Python

PythonTalk | Всё о Python вчера

Реальность наносит ответный удар: почему хваленый ИИ набирает 0% в новом бенчмарке 🔨

Реальность наносит ответный удар: почему хваленый ИИ набирает 0% в новом бенчмарке 🔨

Вот только что я эссе Джека Кларка о скорой сингулярности и порванном в клочья SWE-Bench, где фигурировали красивые цифры: топовые ИИ выбивают 93.9% на SWE-Bench, почти автономно закрывая реальные issue с GitHub. Казалось бы, пора удалять IDE и идти учиться на баристу.

Но вот ребята из Стэнфорда и Гарварда выкатили новый бенчмарк — ProgramBench. И он публично унизил все существующие frontier-модели.

Спойлер: результат GPT-5.4, Claude Opus 4.7 и Gemini 3.1 Pro — ровно 0%.

В чем суть?
Агенту дают скомпилированный бинарник (от условного jq до монстров вроде FFmpeg или SQLite) и документацию.
Задача — с нуля написать кодовую базу, которая на 100% воспроизведет поведение оригинала.

Отдельный кек в том, как авторам пришлось огораживать песочницу. Изначально, когда доступ в сеть был открыт, нейронки вместо "написания кода" просто парсили --help, находили нужный репозиторий на GitHub и делали git clone. Когда сеть отрезали, агенты пытались качать исходники через пакетные менеджеры или тупо писали bash-обёртки вокруг исходного бинарника.

Чтобы закрыть эту клоунаду, контейнеры полностью изолировали, а бинарникам выставили права 111 (только исполнение). Никакого чтения. Чистый black-box реверс-инжиниринг: кормишь инпуты, смотришь аутпуты, пишешь реализацию на любом Тьюринг-полном языке.

И тут выяснилась потрясающая вещь. Одно дело — скормить нейронке готовый репозиторий с выстроенной архитектурой, где ей нужно лишь написать патч из 50 строк. И совершенно другое — заставить её спроектировать систему.

Как только ИИ лишается "костылей" в виде готовых абстракций, придуманных мясными инженерами, он сыпется. Выясняется, что модели не умеют в системный дизайн, декомпозицию и построение интерфейсов. Они физически не могут удержать в "голове" архитектуру с нуля, если им не дать жесткие рамки. И это при том, что модели сжигали до $5000 за один прогон, не упираясь в лимиты контекста.

Короче, мясные мешки еще повоюют. 💪

AI Pulse · ChatGPT 5 | DeepSeek | Claude | Grok

AI Pulse · ChatGPT 5 | DeepSeek | Claude | Grok вчера

🤖 Почему врач вам не перезвонит: как ИИ спасает медработников от бумажного потопа

Как и многие компании, внедряющие ИИ, Basata в перспективе столкнется с непростым вопросом о грани между помощью сотрудникам и их вытеснением. Однако сейчас, по словам основателей, административный персонал клиник больше волнует не это, а риск "утонуть" в потоке рутинных задач, звонков и документов. Искусственный интеллект в их решении выступает как инструмент для разгрузки, позволяя медработникам сосредоточиться на пациентах.

#ИИвМедицине #АвтоматизацияАдминистративнойРаботы #СтартапBasata

UNSERO: Цифровой Горизонт

UNSERO: Цифровой Горизонт 7 май

⚡️ ИИ-агент раскрыл пароли после простого приёма социальной инженерии - демонстрация эксперимента

⚡️ ИИ-агент раскрыл пароли после простого приёма социальной инженерии - демонстрация эксперимента

Профессор математики Ханна Фрай, опубликовала результаты эксперимента: её команда снабдила ИИ-агента по имени «Кэсс» (на основе OpenClaw), номером банковской карты и рядом реальных задач.

Агент выдавал себя за Фрай в переписке с государственными органами, потратил > 100 $ на токены API в попытке купить скрепки, а главное - добровольно раскрыл пароли, ключи API и имена пользователей постороннему человеку после простейшего приёма социальной инженерии.
Утечка включала ВСЕ ключи API, ВСЕ имена пользователей и пароли. Агент не только слил всё в чат соцсети, но и разместил всё это на общедоступном сайте.

«Смертоносная триада»: ИИ-агент одновременно имеет доступ к конфиденциальной информации, к интернету и способен получать недоверенные инструкции - это сочетание делает агентов опасными.

Хорошо, это был лишь эксперимент) 🙏

🤫 «Cмертоносная триада». Оцените у себя по ссылке

🫥 UNSERO: Цифровой Горизонт

ZERO STAFF

ZERO STAFF 7 май

🩺 ИИ превосходит врачей в диагностике

🩺 ИИ превосходит врачей в диагностике

Гарвардское исследование показало, что крупные языковые модели могут превосходить человеческих врачей в диагностике в отделениях неотложной помощи. Это открывает новые возможности для использования ИИ в медицинской сфере.

Малые медицинские бизнесы могут внедрить такие технологии для улучшения качества обслуживания и снижения затрат на диагностику.

ИИ может стать ключевым инструментом в медицинской диагностике.

Исследование основывалось на сравнении диагностических способностей ИИ и врачей в реальных условиях неотложной помощи. Выборка включала различные медицинские случаи, что позволило оценить универсальность подхода. Для малого бизнеса это означает возможность сократить время на диагностику и улучшить точность, что в конечном итоге может повысить удовлетворенность пациентов ...

→ Источник

Диспетчер 24 — эффективное ЖКХ

Диспетчер 24 — эффективное ЖКХ 7 май

ИИ-отчёты для роста УК и лояльности жителей

В Диспетчер 24 есть подробные отчёты по заявкам. Они помогают понять, насколько эффективны процессы УК, но требуют ресурса, которого всегда не хватает, — времени на анализ.

Однако пока отчёт лежит без анализа, он не работает на вас. А значит, упускаются решения, которые можно было принять раньше, и теряются результаты, которые можно показать жителям.

Скоро это изменится. Прямо сейчас мы внедряем ИИ-помощника и в отчёты тоже. Вы сможете делегировать анализ отчётов искусственному интеллекту. Для этого нужно будет выгрузить отчёт по заявкам, нажать кнопку «ИИ-отчёт» и указать почту. Дальше в игру вступит ИИ.

На выходе вы получите не просто данные, а презентации, готовые к отправке:

✅ Отчёт о работе УК
Продемонстрирует, какие направления наиболее эффективны, а каким стоит уделить внимание. Это быстрый способ увидеть, на что опираться и какие есть точки роста.

✅ Отчёт для жителей
Наглядно покажет, что сделано, и сообщит, что планируется. Такой отчёт удобно публиковать в соцсетях, чатах домов и приложении жителя.

ИИ-отчёты помогут наладить процессы и сделать работу управляющей организации заметной и понятной для жителей. Если хотите быть среди первых, кто получит такой отчёт, закажите его прямо сейчас: clck.ru/3TSysM

P. S. Примеры отчётов смотрите по ссылке

PythonTalk | Всё о Python

PythonTalk | Всё о Python 7 май

Расцвет эпохи стартапов из одного человека?

🤔

В продолжение недавнего поста про то, как Oracle заставили инженеров обучить ИИ, а потом выкинули 30 000 человек на мороз ради экономии на бонусах — если вы думали, что это разовая акция корпоративной жадности, то добро пожаловать в структурную перестройку рынка.

Брайан Армстронг (CEO Coinbase) опубликовал письмо, в котором буднично сообщил об увольнении 14% штата. Они не просто режут косты. Они перестраивают компанию под AI-native формат. Главные тейка из его письма:

1️⃣ Смерть "чистых менеджеров". Ноль «чистых» менеджеров. Теперь каждый лид в Coinbase обязан быть индивидуальным контрибьютором. Если ты последние три года только и делал, что организовывал дейлики, двигал тикеты и спрашивал «как дела» на 1-to-1 — твоя должность упразднена. Менеджер теперь — играющий тренер по локоть в коде.
Уровней иерархии оставили максимум 5 от CEO до дна. Слои замедляют работу и создают «налог на координацию».
2️⃣ One-person team. Компания переходит на микро-команды и "команды из одного человека" (инженер + ИИ-агенты, заменяющие дизайн и продакт-менеджмент).

И это не локальная шиза Армстронга. Это тенденция. «Ведомости» опубликовали отличный срез рынка. В феврале Apple купила стартап invrs.io, который состоял ровно из одного сотрудника. Корпорации теперь покупают не команды, а экспертизу одного человека, помноженную на ИИ.

В YCombinator 25% стартапов текущего набора на 95% состоят из сгенерированного кода. Соло-основатели выходят в плюс за полгода. "Работающий продукт" больше не стоит ничего — его можно собрать за выходные стоимостью в пару чашек кофе. На этом фоне совокупная оценка платформ для этого действа (Cursor, Lovable, Replit) только за прошлый год улетела за $36 млрд.

Бизнес прочухал, что ему больше не нужны огромные галеры разработчиков и армия скрам-мастеров, чтобы эти галеры как-то плыли в одну сторону. Им нужен один человек с продуктовым мышлением, который с помощью ИИ-инструментов закроет задачи целого подразделения образца пятилетней давности.

То есть программисты уже почти не нужны? 😲
А вот хрен там плавал.

В этой же статье есть прекрасная цифра от Veracode: ИИ создает в 9 раз больше уязвимостей, чем живой разработчик. Слитые ключи, дырявая аутентификация, детские ошибки в архитектуре. ИИ не понимает контекста безопасности, он просто радостно выполняет команду.

Получается такая картина: бизнес режет косты, выкидывает менеджеров-паразитов и мидлов-кодеров. Одиночки клепают MVP из говна и палок на космических скоростях. А расхлебывать это всё будут оставшиеся хардкорные инженеры.

Ну хоть дебильных созвонов и согласований будет меньше, уже хорошо. 🤷‍♂️

AI Pulse · ChatGPT 5 | DeepSeek | Claude | Grok

AI Pulse · ChatGPT 5 | DeepSeek | Claude | Grok 7 май

🤖 Архитекторы ИИ-экономики указали на тревожные изъяны в системе

На Милкенской глобальной конференции пятеро экспертов, чья работа охватывает все уровни поставок для ИИ, обсудили с TechCrunch острые вызовы отрасли. Они затронули не только глобальный дефицит чипов и футуристические проекты орбитальных дата-центров, но и поставили под сомнение саму архитектуру, лежащую в основе современных технологий искусственного интеллекта. Это редкий взгляд изнутри на системные риски, которые могут замедлить развитие всей ИИ-экономики.

#ИИ_экономика #Дефицит_чипов #Архитектура_ИИ

AI Pulse · ChatGPT 5 | DeepSeek | Claude | Grok

AI Pulse · ChatGPT 5 | DeepSeek | Claude | Grok 6 май

🤖 От идеи до блюда за минуту: ИИ откроет ресторан каждому

Основатель Wonder Марк Лор прогнозирует, что ИИ вскоре сделает ресторанный бизнес общедоступным. Его компания развивает сеть роботизированных кухонь, которые смогут стать основой для "фабрик ресторанов". Технология позволит любому пользователю через текстовый промпт создать виртуальный бренд, меню и автоматизировать приготовление блюд, минимизируя начальные затраты и операционные сложности.

#ИИвГастрономии #РоботизированныеКухни #ВиртуальныйРесторан