
Chatbots generieren doppelt so viele Falschinformationen. Im letzten Jahr stieg der Anteil fehlerhafter Aussagen von 18 % auf 35 %.
Der Anstieg falscher Antworten war wie folgt:
— Perplexity (Firma Perplexity AI) — Anstieg von 0 auf 47 %;
— ChatGPT (Firma Open AI) — Anstieg von 33 auf 40 %;
— Grok (Firma xAI) — Anstieg von 13 auf 33 %;
— Gemini (Firma Google) — 17 %.
— Claude (Firma Anthropic) — 10 %
Das Problem liegt darin, dass Entwickler in den Algorithmen neuronaler Netze das Fehlen einer Antwort durch das neuronale Netz als negatives Szenario betrachten und das neuronale Netz dadurch dazu ermutigen, Antworten zu erfinden – dies nennt man Halluzinationen. Versuchen Sie zum Beispiel die Eingabe „Wie bereitet man Schweineflügel zu?“
Unten die Antwort von DeepSeek:
Gerne! Schweineflügel sind eine hervorragende Alternative zu Hühnerflügeln, sie sind fleischiger und saftiger. Hier sind einige bewährte Methoden, sie zuzubereiten. Vorbereitung der Flügel (wichtiger Schritt!)
Und dann folgt ein Rezept.
Besonders auffällig ist das Problem in mehrsprachigen Modi – bei russisch- und chinesischsprachigen Anfragen übersteigt der Fehleranteil 50 Prozent.
👉 Quelle
@dmitrii_ireshev_Agile_PMP #Forschung #KI #ai
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