¡Hola, muchachos!
Hoy quiero ofrecerles una experiencia completamente nueva en la instalación, configuración e interacción con un agente de IA personal. Basta con untar tres veces al día... entrar a Gigachat (de repente) y enviar el enlace: https://github.com/Skunokil/vosmenog/blob/main/INSTALL_PROMPT.md y luego simplemente seguir las instrucciones.

El artículo largo a continuación es para aquellos que no entienden para qué sirve o si lo necesitan.

Por lo que he entendido, el mundo ha entrado definitiva e irrevocablemente en una era donde el J.A.R.V.I.S. personal aparecerá en el teléfono de cada uno, no porque sea divertido o hype, sino porque de lo contrario no se podrá estudiar ni trabajar adecuadamente. (Esto también afecta a las profesiones tradicionales).

¿Qué tal ese giro? Podemos discutirlo en los comentarios. Pero al menos yo estoy harto de buscar expertos para mis propios problemas, inventarles cartas motivadoras, buscar tiempo en sus calendarios equilibrados entre trabajo y vida, y al final recibir en lugar de experiencia un montón de preguntas para aclarar detalles. Eso es lo primero.

Segundo. Las redes neuronales también son unos bocazas. Pero no solo eso, sino que además son idiotas enérgicos. Puedes escuchar cuentos sobre el genial Claude Code todo lo que quieras, pero quienes han intentado hacer algo con él saben lo que es "comer mierda".

Tercero. La plata. Me alegro mucho por la gente que puede comprar suscripciones de 2K dólares y sentarse a generar código genial y basura de IA. Mi límite moral son 20 dólares, porque soy aficionado. En el sentido de que no soy diseñador, ni bloguero, ni desarrollador. Y en general.

En resumen, la situación: por un lado necesito usar modelos avanzados en gran cantidad en mi trabajo para no quedarme sin empleo, por otro lado no quiero dar mi salario a capitalistas de ultramar de Anthropic. (Todo según los cánones de TRIZ)

He probado diferentes formas de trabajar:
- Hacía brainstorming en Perplexity, luego codificaba en Claude Code
- Me mudé con los brainstorms a Claude, y me convertí en su asistente en la consola de Linux.
- Experimenté con documentación técnica y de producto, e inventé el versionado en GitHub
- Instalé OpenCode y le confié la auditoría periódica de documentos y código.

Pero todavía había mucho sufrimiento y pocos límites. Además, persistían problemas con el registro, la memoria contextual y el comportamiento estable. Y para ser completamente honesto, el código resultaba mediocre y las soluciones no podían encontrarse con los usuarios.

¿Creen que por eso no escribí durante tanto tiempo? ¡Exacto!

Pero finalmente se produjo un avance.
Vosiliy encontró un framework y un cuerpo de agente de IA de código abierto.

Pueden conocer todos los detalles después de ingresar el prompt (ver spoiler), pero básicamente les propongo no perder meses en experimentos desesperados y sufrimientos, sino instalar el agente de código abierto con:
✍️ - Modo de aprendizaje,
👨‍💻 - Comportamiento combinado preconfigurado plan/build,
💡 - Memoria,
👀 - Habilidades de documentación,
😃 - Un framework de trabajo bien sufrido.

Y lo más importante, todo esto es completamente gratuito. Porque los hermanos chinos permiten usar sin límites el GLM-5.2 de Opencode bajo el capó. Y esto es realmente una maravilla (aunque sin el framework puede causar un buen desorden).

Y ahora Claude también documenta los hilos según este framework. Y se utiliza para tareas realmente complejas. Y los límites por 20 dólares son más que suficientes.

Así que, hermanos y hermanas, bienvenidos al mundo de los agentes personales, accesibles para cualquier ama de casa sin VPN ni suscripciones de pago.