Skip Navigation
Telegram
Ваши взаимоотношения с ИИ?
Ваши взаимоотношения с ИИ?
  • При подготовке д/з я часто использую chat gpt и другие нейросети 0
  • Мне легко писать промпты (инструкции), которые дают нужный результат 0
  • Мои навыки написания промптов оставляют желать лучшего 0
  • Преподаватели чаще всего замечают, что работа сделана нейросетью 0
  • Преподаватели предлагают совместно поработать с ИИ-сервисами. Это повышает качество работы и учёбы 0
  • Мне не хватает знаний в том, какие есть нейросети и как они могут помочь в учёбе 0
  • Если бы была возможность поучаствовать в углублённом курсе по ИИ, я бы записался/ась 0
  • Хочу разбираться не только в ИИ-сервисах, но и в том, как писать промпты 0
  • Хочу, чтобы преподаватели чаще интегрировали ИИ-сервисы в учебный процесс 0
  • Мне не хватает места, в котором можно изучать новые сервисы, участвовать и проводить лектории по ИИ 0
  • Если бы была возможность создавать учебные проекты с ИИ и другими студентами, было бы круто 0
Анонимный опрос · Можно выбрать несколько вариантов · Нажмите вариант, чтобы проголосовать · Голосов: 0
Telegram
Ваши взаимоотношения с ИИ?
Ваши взаимоотношения с ИИ?
  • При подготовке д/з я часто использую chat gpt и другие нейросети 0
  • Мне легко писать промпты (инструкции), которые дают нужный результат 0
  • Мои навыки написания промптов оставляют желать лучшего 0
  • Преподаватели чаще всего замечают, что работа сделана нейросетью 0
  • Преподаватели предлагают совместно поработать с ИИ-сервисами. Это повышает качество работы и учёбы 0
  • Мне не хватает знаний в том, какие есть нейросети и как они могут помочь в учёбе 0
  • Если бы была возможность поучаствовать в углублённом курсе по ИИ, я бы записался/ась 0
  • Хочу разбираться не только в ИИ-сервисах, но и в том, как писать промпты 0
  • Хочу, чтобы преподаватели чаще интегрировали ИИ-сервисы в учебный процесс 0
  • Мне не хватает места, в котором можно изучать новые сервисы, участвовать и проводить лектории по ИИ 0
  • Если бы была возможность создавать учебные проекты с ИИ и другими студентами, было бы круто 0
Анонимный опрос · Можно выбрать несколько вариантов · Нажмите вариант, чтобы проголосовать · Голосов: 0
Telegram
Собрал небольшой чек-лист по контролю и оптимальному использованию ИИ, что бы не множить задачи и хаос
Собрал небольшой чек-лист по контролю и оптимальному использованию ИИ, что бы не множить задачи и хаос.

(можешь заполнить прям в PDF и отдать своей нейронке, что бы помогла тебе с контролем - полезно)
Telegram
Собрал небольшой чек-лист по контролю и оптимальному использованию ИИ, что бы не множить задачи и хаос
Собрал небольшой чек-лист по контролю и оптимальному использованию ИИ, что бы не множить задачи и хаос.

(можешь заполнить прям в PDF и отдать своей нейронке, что бы помогла тебе с контролем - полезно)
Telegram
Реальность наносит ответный удар: почему хваленый ИИ набирает 0% в новом бенчмарке 🔨


Реальность наносит ответный удар: почему хваленый ИИ набирает 0% в новом бенчмарке 🔨

Вот только что я эссе Джека Кларка о скорой сингулярности и порванном в клочья SWE-Bench, где фигурировали красивые цифры: топовые ИИ выбивают 93.9% на SWE-Bench, почти автономно закрывая реальные issue с GitHub. Казалось бы, пора удалять IDE и идти учиться на баристу.

Но вот ребята из Стэнфорда и Гарварда выкатили новый бенчмарк — ProgramBench. И он публично унизил все существующие frontier-модели.

Спойлер: результат GPT-5.4, Claude Opus 4.7 и Gemini 3.1 Pro — ровно 0%.

В чем суть?
Агенту дают скомпилированный бинарник (от условного jq до монстров вроде FFmpeg или SQLite) и документацию.
Задача — с нуля написать кодовую базу, которая на 100% воспроизведет поведение оригинала.

Отдельный кек в том, как авторам пришлось огораживать песочницу. Изначально, когда доступ в сеть был открыт, нейронки вместо "написания кода" просто парсили --help, находили нужный репозиторий на GitHub и делали git clone. Когда сеть отрезали, агенты пытались качать исходники через пакетные менеджеры или тупо писали bash-обёртки вокруг исходного бинарника.

Чтобы закрыть эту клоунаду, контейнеры полностью изолировали, а бинарникам выставили права 111 (только исполнение). Никакого чтения. Чистый black-box реверс-инжиниринг: кормишь инпуты, смотришь аутпуты, пишешь реализацию на любом Тьюринг-полном языке.

И тут выяснилась потрясающая вещь. Одно дело — скормить нейронке готовый репозиторий с выстроенной архитектурой, где ей нужно лишь написать патч из 50 строк. И совершенно другое — заставить её спроектировать систему.

Как только ИИ лишается "костылей" в виде готовых абстракций, придуманных мясными инженерами, он сыпется. Выясняется, что модели не умеют в системный дизайн, декомпозицию и построение интерфейсов. Они физически не могут удержать в "голове" архитектуру с нуля, если им не дать жесткие рамки. И это при том, что модели сжигали до $5000 за один прогон, не упираясь в лимиты контекста.

Короче, мясные мешки еще повоюют. 💪
Telegram
Реальность наносит ответный удар: почему хваленый ИИ набирает 0% в новом бенчмарке 🔨


Реальность наносит ответный удар: почему хваленый ИИ набирает 0% в новом бенчмарке 🔨

Вот только что я эссе Джека Кларка о скорой сингулярности и порванном в клочья SWE-Bench, где фигурировали красивые цифры: топовые ИИ выбивают 93.9% на SWE-Bench, почти автономно закрывая реальные issue с GitHub. Казалось бы, пора удалять IDE и идти учиться на баристу.

Но вот ребята из Стэнфорда и Гарварда выкатили новый бенчмарк — ProgramBench. И он публично унизил все существующие frontier-модели.

Спойлер: результат GPT-5.4, Claude Opus 4.7 и Gemini 3.1 Pro — ровно 0%.

В чем суть?
Агенту дают скомпилированный бинарник (от условного jq до монстров вроде FFmpeg или SQLite) и документацию.
Задача — с нуля написать кодовую базу, которая на 100% воспроизведет поведение оригинала.

Отдельный кек в том, как авторам пришлось огораживать песочницу. Изначально, когда доступ в сеть был открыт, нейронки вместо "написания кода" просто парсили --help, находили нужный репозиторий на GitHub и делали git clone. Когда сеть отрезали, агенты пытались качать исходники через пакетные менеджеры или тупо писали bash-обёртки вокруг исходного бинарника.

Чтобы закрыть эту клоунаду, контейнеры полностью изолировали, а бинарникам выставили права 111 (только исполнение). Никакого чтения. Чистый black-box реверс-инжиниринг: кормишь инпуты, смотришь аутпуты, пишешь реализацию на любом Тьюринг-полном языке.

И тут выяснилась потрясающая вещь. Одно дело — скормить нейронке готовый репозиторий с выстроенной архитектурой, где ей нужно лишь написать патч из 50 строк. И совершенно другое — заставить её спроектировать систему.

Как только ИИ лишается "костылей" в виде готовых абстракций, придуманных мясными инженерами, он сыпется. Выясняется, что модели не умеют в системный дизайн, декомпозицию и построение интерфейсов. Они физически не могут удержать в "голове" архитектуру с нуля, если им не дать жесткие рамки. И это при том, что модели сжигали до $5000 за один прогон, не упираясь в лимиты контекста.

Короче, мясные мешки еще повоюют. 💪
Telegram
🤖 Почему врач вам не перезвонит: как ИИ спасает медработников от бумажного потопа


Как и многие компании, внедряющие ИИ, Basata в перспективе столкнется с непростым вопросом о грани между помощью сотрудникам и их вытеснением. Однако сейчас, по словам основателей, административный персонал клиник больше волнует не это, а риск "утонуть" в потоке рутинных задач, звонков и документов. Искусственный интеллект в их решении выступает как инструмент для разгрузки, позволяя медработникам сосредоточиться на пациентах.

#ИИвМедицине #АвтоматизацияАдминистративнойРаботы #СтартапBasata
Telegram
🤖 Почему врач вам не перезвонит: как ИИ спасает медработников от бумажного потопа


Как и многие компании, внедряющие ИИ, Basata в перспективе столкнется с непростым вопросом о грани между помощью сотрудникам и их вытеснением. Однако сейчас, по словам основателей, административный персонал клиник больше волнует не это, а риск "утонуть" в потоке рутинных задач, звонков и документов. Искусственный интеллект в их решении выступает как инструмент для разгрузки, позволяя медработникам сосредоточиться на пациентах.

#ИИвМедицине #АвтоматизацияАдминистративнойРаботы #СтартапBasata
Telegram
⚡️ ИИ-агент раскрыл пароли после простого приёма социальной инженерии - демонстрация эксперимента


⚡️ ИИ-агент раскрыл пароли после простого приёма социальной инженерии - демонстрация эксперимента

Профессор математики Ханна Фрай, опубликовала результаты эксперимента: её команда снабдила ИИ-агента по имени «Кэсс» (на основе OpenClaw), номером банковской карты и рядом реальных задач.

Агент выдавал себя за Фрай в переписке с государственными органами, потратил > 100 $ на токены API в попытке купить скрепки, а главное - добровольно раскрыл пароли, ключи API и имена пользователей постороннему человеку после простейшего приёма социальной инженерии.
Утечка включала ВСЕ ключи API, ВСЕ имена пользователей и пароли. Агент не только слил всё в чат соцсети, но и разместил всё это на общедоступном сайте.

«Смертоносная триада»: ИИ-агент одновременно имеет доступ к конфиденциальной информации, к интернету и способен получать недоверенные инструкции - это сочетание делает агентов опасными.

Хорошо, это был лишь эксперимент) 🙏

🤫 «Cмертоносная триада». Оцените у себя по ссылке

🫥 UNSERO: Цифровой Горизонт
Telegram
⚡️ ИИ-агент раскрыл пароли после простого приёма социальной инженерии - демонстрация эксперимента


⚡️ ИИ-агент раскрыл пароли после простого приёма социальной инженерии - демонстрация эксперимента

Профессор математики Ханна Фрай, опубликовала результаты эксперимента: её команда снабдила ИИ-агента по имени «Кэсс» (на основе OpenClaw), номером банковской карты и рядом реальных задач.

Агент выдавал себя за Фрай в переписке с государственными органами, потратил > 100 $ на токены API в попытке купить скрепки, а главное - добровольно раскрыл пароли, ключи API и имена пользователей постороннему человеку после простейшего приёма социальной инженерии.
Утечка включала ВСЕ ключи API, ВСЕ имена пользователей и пароли. Агент не только слил всё в чат соцсети, но и разместил всё это на общедоступном сайте.

«Смертоносная триада»: ИИ-агент одновременно имеет доступ к конфиденциальной информации, к интернету и способен получать недоверенные инструкции - это сочетание делает агентов опасными.

Хорошо, это был лишь эксперимент) 🙏

🤫 «Cмертоносная триада». Оцените у себя по ссылке

🫥 UNSERO: Цифровой Горизонт