Economía de los agentes de IA: cómo una tendencia se convirtió en herramienta de marketing 🛫

Los agentes se han convertido en el tema más candente en el software corporativo, y en esta ola, los bots comunes se presentan cada vez más como «agentes». Gartner ya pronostica que más del 40% de estos proyectos serán cancelados para finales de 2027. Analizamos dónde está el dinero real y dónde solo hay ruido.

⏺ ¿Cuánto vale el mercado?
El mercado de agentes de IA se estima en aproximadamente $7.6 mil millones para 2025 y alrededor de $11 mil millones en 2026; más allá, los pronósticos de los analistas divergen considerablemente. Lo que hay detrás de estas cifras en la práctica se ve en el líder del mercado. Según el CEO de Salesforce, su plataforma de agentes de IA Agentforce alcanzó una tasa de ingresos anualizada de más de $1 mil millones, acumuló 18 mil clientes en 121 países, y su agente resuelve por sí solo el 84% de las consultas de soporte.

⏺ Por qué la economía no cuadra
Las empresas proyectan en promedio un retorno de inversión de alrededor del 171% en agentes, pero solo el 39% ve un efecto real en las ganancias (datos del segundo trimestre de 2026). En el MIT, el panorama es aún más duro: el 95% de los pilotos corporativos no generaron un retorno medible. La mayoría de las veces, el problema no está en los modelos, sino en que no se integraron en los procesos reales. Escribimos más sobre esto aquí.

⏺ Dónde los agentes realmente aportan valor
Los agentes generan un retorno tangible donde hay una tarea clara y una métrica definida. En el ámbito corporativo, esto es el back-office: soporte al cliente, RRHH, operaciones rutinarias, donde el ahorro de tiempo es inmediato. En la industria, es el trabajo con grandes volúmenes de datos, donde el agente evalúa opciones más rápido que un humano.

La demanda solo crecerá: Gartner espera que para 2028, las funciones de agente aparezcan en una de cada tres aplicaciones corporativas, mientras que en 2024 estaban en menos del 1%.

En las tarjetas — qué es agent washing y cómo distinguir un agente real de un bot común que se hace pasar por agente 🤫

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