¡El final está cerca! Estoy terminando el curso «Redes neuronales para el trabajo» — solo queda el trabajo de diploma. Ya creé la carpeta en el escritorio, la mitad del trabajo está hecha 😁

El curso es de los chicos de Skypro, la conocida escuela en línea Skyeng. Confío en ellos, recomiendo el curso, los detalles del aprendizaje aquí.

Y ahora les contaré sobre mis habilidades principales después del tercer módulo:
— Analítica: revisión de documentos, análisis de datos y KPI a través de DeepSeek.
— Automatización: investigación de mercado programada en Perplexity Space.
— Integraciones: creación de escenarios con ejecución programada en n8n.

En lugar de largas explicaciones, les ahorraré mucho tiempo y compartiré la tarea ya hecha. Dentro hay prompts listos para resolver tres problemas empresariales:

1️⃣ Revisión de solicitudes de compra entrantes. No importa en qué formato llegue la solicitud — por correo o mensajería. Metes el texto en la red neuronal, ejecutas el prompt, y ella verifica al instante si hay suficientes datos para la transacción. Si falta algo, la IA misma genera una lista de preguntas para aclarar.

2️⃣ Análisis de informes KPI del departamento de ventas. Prompt para un análisis profundo. Ayuda a resaltar tendencias, detectar anomalías y encontrar las verdaderas causas de las desviaciones. Lo principal son restricciones estrictas para que la red neuronal se base solo en hechos y no invente nada.

3️⃣ Resumen automático del mercado. Configuración de IA para la recopilación autónoma de análisis semanales y monitoreo de competidores sobre un tema específico. El resultado es un resumen con enlaces obligatorios a las fuentes.

En las imágenes del post he recopilado chuletas, y en los comentarios publicaré el prompt mismo y ejemplos de cómo funcionó la red neuronal. Tómalos para que puedas simplemente hacer Ctrl+C / Ctrl+V y ponerlos en marcha de inmediato.

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