...cuando se trata de producción.

📱 A menudo en YouTube muestran RAG como «metes documentos y todo funciona». Pero en la vida real es mucho más complicado. Para que el sistema realmente funcione, hay que profundizar en la estructura de datos del cliente, tener en cuenta las particularidades de las consultas de búsqueda y alinearlas con los campos de la base de datos.

⚙️ La tarea principal de RAG en producción no es la generación, sino la extracción correcta de los documentos necesarios de la base de datos: preprocesamiento de la consulta, emparejamiento con campos, filtrado, normalización — y solo entonces enviar al LLM. A veces esto lleva la mayor parte del tiempo, mucho más que los prompts. Y todo esto debe ir precedido de una preparación de documentos de calidad: división, preprocesamiento y almacenamiento.

🤖 Sí, trabajar con RAG es genial e interesante — pero créanme, está lejos de ser esa herramienta «mágica» que pintan en los videos virales. El éxito radica en un profundo conocimiento de los datos y un enfoque meticuloso. Y si aceptas un proyecto de RAG, evalúa: ¿tendrás suficiente tiempo y recursos para hacerlo bien?