1. Generative AI with LLMs
Plataforma: Coursera
Autores: DeepLearning.AI, con introducción de Andrew Ng

- Explica conceptos clave: LLM, instruction fine-tuning vs fine-tuning, prompt engineering vs prompt tuning
- Analiza en detalle: RLHF, PEFT, LoRA, métodos para reducir toxicidad
- Aplicaciones: LangChain, aplicaciones LLM
- Práctica: zero-/few-shot prompting, summarization, instruction tuning con PEFT, RLHF

Curso corto e intensivo. Los instructores son claros, el material visual es bueno. Adecuado para quienes quieran sistematizar sus conocimientos sobre LLM.

2. LangChain for LLM Application Development
Plataforma: DeepLearning.AI
Como continuación lógica del primer curso, se centra más en la creación de aplicaciones con LangChain, que en el primer curso solo se menciona.

3. Evaluating and Debugging Generative AI
Plataforma: DeepLearning.AI
Curso del mismo autor (Andrew Ng), cubre el vacío en depuración y análisis del comportamiento de los modelos. Se centra principalmente en diagnóstico, métricas y errores en el pipeline.

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