🔛 Por dónde empezar en ML #MLSTART

Cuando empiezas a adentrarte en el machine learning, lo más difícil es no ahogarte en la cantidad de cursos y tutoriales.

Yo mismo pasé por eso. Al final, entendí que lo mejor es un buen curso sistemático, donde la teoría y la práctica vayan de la mano.

🎓 Curso de Yuri Kashnitsky - mlcourse.ai - es un clásico. A mí me ayudó mucho. Explica de manera tranquila y concisa los conceptos básicos: desde regresión y clasificación hasta boosting y ensembles.

Hay tareas que ayudan a entender mejor el tema y consolidar el material. Además, los materiales están en ruso e inglés (en Habr y en YouTube), así que quien quiera puede hacerlo directamente en inglés.

A veces lo repaso antes de entrevistas: ayuda a refrescar conocimientos.

💡 Y otro consejo: echa un vistazo a ODS.ai
Es una conocida comunidad de ML donde se realizan cursos, desafíos y simplemente puedes conocer a otras personas que también están aprendiendo.

Así, a través del trabajo conjunto en proyectos durante cursos en línea, podrás establecer contactos útiles e integrarte en la comunidad.

💬 En resumen, si estás empezando, es mejor no dispersarte: elige una sola cosa, llévala hasta el final, haz las tareas y pregunta sin miedo en la comunidad.

Con eso ya puedes seguir adelante con confianza.

P.D.
Si conoces otros cursos y materiales geniales útiles para empezar, ¡compártelos en los comentarios!

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