Cuando ya te sientes un poco cómodo con lo básico, es hora de pasar a la práctica. Y aquí Kaggle es simplemente oro.
Es una plataforma donde puedes resolver problemas reales de aprendizaje automático. Hay montones de competiciones, desde simples hasta avanzadas, además de una gran cantidad de cuadernos abiertos donde puedes ver cómo piensan los demás.
🥇 Kaggle te ayudará a mejorar habilidades relacionadas con
- la elección del enfoque para un problema,
- el análisis y preprocesamiento de datos,
- la selección de métricas,
- la selección y mejora de modelos.
Puedes trabajar en los problemas no solo solo, sino también en equipo; esa experiencia te mejorará aún más 💪 Puedes encontrar un equipo en chats temáticos (por ejemplo, aquí).
Para llegar más rápido a la cima del leaderboard, te recomiendo tomar el curso de Data Science competitivo - aquí hay máximo enfoque en la práctica y enfoques que funcionan.
Por cierto, los hackatones en vivo también son un tema. Grandes empresas, organizaciones sin fines de lucro e incluso el gobierno organizan regularmente hackatones y ofrecen problemas de ML actuales de su práctica. A veces, si te muestras bien en un hackatón así, puedes obtener no solo dinero, sino también una oferta 😉
¿Cómo encontrarlos? -> Simplemente suscríbete a los grandes grupos de ML en Telegram y busca en Google. ¡Todo está disponible públicamente!
💡 Si no quieres lanzarte de inmediato a las competiciones, simplemente descarga conjuntos de datos y intenta resolver algo por tu cuenta. También es una excelente práctica.
Con Kaggle puedes empezar a recopilar los primeros proyectos para tu portafolio, y al mismo tiempo, aumentar tu confianza en tus habilidades ↗️
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