🤗 Hugging Face - un tesoro de modelos #MLSTART

Si Groq y OpenRouter son plataformas donde puedes probar modelos, Hugging Face es todo un ecosistema. Allí está todo reunido: modelos, conjuntos de datos, pipelines, demos e incluso tutoriales de entrenamiento.

💫 Lo más genial es que Hugging Face puede considerarse como un GitHub para ML. Cada desarrollador puede subir su modelo allí, y tú puedes tomarlo, probarlo o ajustarlo para tu tarea.

Por ejemplo, los chicos de Vikhrmodels tienen varios modelos excelentes en ruso. Yo mismo usé Vikhr-Nemo-12B-Instruct-R-21-09-24 - maneja bastante bien las tareas en ruso. Eso sí, puede ser un poco pesada para una PC normal, por lo que puede ser necesaria la cuantización.

Entre otras opciones de código abierto, Qwen se desempeña bastante bien: buena calidad de generación, tiene versiones "ligeras", así que puedes ejecutarlas en tu computadora.

Por cierto, para ejecutar LLM localmente con una interfaz de chat, existen muchos servicios. Mi favorito es LM Studio.

⚡️ Si quieres experimentar con modelos locales o probar suerte en el fine-tuning, ¡bienvenido a Hugging Face!

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