La mayoría de las investigaciones científicas son falsas 🤥

El profesor de Stanford John Ioannidis en 2005 demostró que la mayoría de los resultados científicos publicados son falsos. Llegó a esta conclusión basándose en modelos matemáticos.

El problema radica en la falta de reproducibilidad. Otros científicos simplemente no pueden repetir el experimento descrito en el artículo y obtener los mismos datos.

Un ejemplo claro es la búsqueda de genes de la esquizofrenia: se examinan alrededor de 100,000 genes, de los cuales solo 10 están realmente relacionados con la enfermedad. Incluso sin manipulaciones, la estadística arrojará miles de asociaciones falsas positivas. Los verdaderos descubrimientos simplemente se ahogan en un mar de basura.

John Ioannidis identificó 6 factores para detectar artículos falsos:
1. Pocos estudios sobre el tema.
2. Efecto débil (asociación insignificante).
3. Amplia selección de hipótesis y flexibilidad en su comprobación.
4. Libertad en la interpretación de datos y métodos.
5. Interés financiero y sesgo.
6. Alta competencia entre grupos científicos.

El sistema recompensa los descubrimientos llamativos, no los fiables. Los científicos se ven obligados a "encontrar" resultados significativos bajo la presión de "publicar o desaparecer". En pocas palabras, solo se debe confiar en aquellos datos que han sido replicados por varios equipos independientes. Todo lo demás es simplemente ruido estadístico.

Y sí, en 2015 el editor jefe de The Lancet, Richard Norton, declaró que quizás la mitad de la literatura científica es falsa. Y esto en medicina, donde están en juego vidas humanas.

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