La finale approche ! Je termine le cours « Réseaux de neurones pour le travail » — il ne reste que le mémoire de diplôme. J'ai déjà créé le dossier sur le bureau, la moitié du travail est faite 😁

Le cours est proposé par les gars de Skypro, l'école en ligne bien connue de Skyeng. Je leur fais confiance, je recommande le cours, les détails de la formation sont ici.

Et maintenant, je vais vous parler de mes compétences préférées après le troisième module :
Analyse : vérification de documents, analyse de données et KPI via DeepSeek.
Automatisation : étude de marché programmée dans Perplexity Space.
Intégrations : création de scénarios avec déclenchement horaire dans n8n.

Au lieu de longs discours, je vais vous faire gagner du temps et partager un devoir prêt à l'emploi. À l'intérieur, des prompts fonctionnels pour résoudre trois problèmes métier :

1️⃣ Vérification des demandes d'achat entrantes. Peu importe le format de la demande — email ou messagerie. Vous mettez le texte dans le réseau de neurones, lancez le prompt, et il vérifie instantanément si les données sont suffisantes pour la transaction. Si quelque chose manque, l'IA génère elle-même une liste de questions pour clarification.

2️⃣ Analyse des rapports KPI du service commercial. Un prompt pour une analyse approfondie. Il aide à mettre en évidence les tendances, détecter les anomalies et trouver les véritables causes des écarts. L'essentiel : des contraintes strictes pour que le réseau de neurones ne s'appuie que sur des faits et n'invente rien.

3️⃣ Digest automatique du marché. Configuration de l'IA pour collecter de manière autonome des analyses hebdomadaires et surveiller les concurrents sur un sujet donné. En sortie : un résumé et des liens obligatoires vers les sources.

Sur les images du post, j'ai rassemblé des antisèches, et dans les commentaires, je publierai le prompt lui-même et des exemples de ce que le réseau de neurones a produit. Prenez-les pour pouvoir simplement faire Ctrl+C / Ctrl+V et les lancer immédiatement.

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