La profession d'ingénieur logiciel dans sa forme actuelle n'en a plus pour longtemps 💀

J'ai écouté le podcast de YC avec le créateur de Claude Code (Boris Cherniy d'Anthropic).

Voici des réflexions intéressantes 👇

1️⃣ Chez Anthropic, il y a une règle interne : ne jamais construire des produits en fonction des capacités du modèle actuel. Ce sur quoi le réseau neuronal actuel bute et produit des hallucinations aujourd'hui, il le fera comme une promenade de santé demain. Essayer d'écrire des béquilles pour contourner les limitations actuelles de l'IA est une perte de temps.

2️⃣ Plus personne ne demande simplement au réseau neuronal d'« écrire une fonction ». En interne, on travaille avec des essaims de sous-agents. Une fuite de mémoire ? Un agent fouille les logs, un deuxième analyse le dump du tas, un troisième écrit le correctif, un quatrième vérifie que cela n'a pas cassé la production.

3️⃣ L'écriture de code se sépare définitivement de la conception. Vous n'écrivez plus la logique à la main. Vous écrivez une spécification. L'agent génère un plan détaillé. Vous, en tant qu'humain, critiquez ce plan, trouvez des failles logiques et corrigez l'architecture. Et ce n'est que lorsque le plan est parfait que les agents écrivent le code.

4️⃣ Cherniy dit que l'écriture de code sera bientôt un « problème résolu » pour tout le monde. Chez Anthropic, un ingénieur utilisant correctement l'IA montre déjà une productivité x1000 par rapport à un senior standard de Google.

5️⃣ Dans quelques années, le titre même de « programmeur » commencera à disparaître. Le marché se divisera en deux castes :
🟢 Les hyper-généralistes : Des gens qui se fichent complètement de ce dans quoi ils écrivent. Ils comprennent la logique produit, les tâches métier et l'architecture des systèmes. Ils utilisent l'IA pour pondre un MVP en une soirée, ce qui nécessitait auparavant une équipe de cinq personnes pendant un mois. Leur valeur principale est la pensée systémique et la capacité à décomposer un souhait abstrait de l'entreprise jusqu'à un niveau que le réseau neuronal peut avaler.
🟢 Les hyper-spécialistes : Des gens capables de descendre au niveau C/Rust, de trouver une fuite mémoire dans les entrailles d'un interpréteur, de réécrire un runtime ou d'optimiser un cluster de base de données pour économiser des millions à l'entreprise. Les réseaux neuronaux n'y arriveront pas de sitôt, car cela nécessite un contexte qui n'est pas présent dans les ensembles d'apprentissage sur GitHub.

Choose your destiny!
👨‍💻 — Je serai un hyper-généraliste !
👾 — Je serai un hyper-spécialiste !
🗿 — Et moi, je suis un moineau !