1. Generative AI with LLMs
Plateforme : Coursera
Auteurs : DeepLearning.AI, avec une introduction d'Andrew Ng

- Explication des concepts clés : LLM, instruction fine-tuning vs fine-tuning, prompt engineering vs prompt tuning
- Analyse détaillée de : RLHF, PEFT, LoRA, méthodes de réduction de toxicité
- Applications : LangChain, applications LLM
- Pratique : zero-/few-shot prompting, summarization, instruction tuning avec PEFT, RLHF

Le cours est court et dense. Les instructeurs sont clairs, les visuels sont bons. Convient à ceux qui souhaitent systématiser leurs connaissances sur les LLM.

2. LangChain for LLM Application Development
Plateforme : DeepLearning.AI
Suite logique du premier cours, davantage axé sur la création d'applications avec LangChain, qui n'est qu'évoqué dans le premier cours.

3. Evaluating and Debugging Generative AI
Plateforme : DeepLearning.AI
Cours du même auteur (Andrew Ng), comble le vide sur le débogage et l'analyse du comportement des modèles. Principalement consacré au diagnostic, aux métriques, aux erreurs dans le pipeline.

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