🔑 Kaggle - le meilleur entraîneur pour le ML #MLSTART

Quand on maîtrise un peu les bases, il est temps de passer à la pratique. Et là, Kaggle est tout simplement en or.

C'est une plateforme où l'on peut résoudre des problèmes réels de machine learning. Il y a plein de compétitions, des simples aux avancées, plus un énorme nombre de notebooks ouverts où l'on peut voir comment les autres pensent.

🥇 Kaggle t'aidera à améliorer tes compétences en matière de
- choix de l'approche pour un problème,
- analyse et prétraitement des données,
- choix des métriques,
- sélection et amélioration des modèles.

On peut travailler sur les problèmes non seulement seul, mais aussi en équipe - une telle expérience te renforcera encore plus 💪 On peut trouver une équipe dans les chats thématiques (par exemple, ici).

Pour grimper plus vite dans le classement, je recommande de suivre le cours de Data Science compétitif - ici l'accent est mis au maximum sur la pratique et les approches qui fonctionnent.

D'ailleurs, les hackathons en direct sont aussi une bonne idée. Les grandes entreprises, les organisations à but non lucratif et même le gouvernement organisent régulièrement des hackathons et proposent des problèmes de ML actuels issus de leur pratique. Parfois, si tu te montres brillant lors d'un tel hackathon, tu peux non seulement gagner de l'argent, mais aussi obtenir une offre 😉

Comment les trouver ? -> Il suffit de s'abonner aux grandes pages ML sur Telegram et de chercher sur Google. Tout est en accès libre !

💡 Si tu ne veux pas te lancer tout de suite dans les compétitions - télécharge simplement des datasets et essaie de résoudre quelque chose par toi-même. C'est aussi une excellente pratique.

Avec Kaggle, tu peux commencer à rassembler les premiers projets pour ton portfolio, et en même temps - gagner en confiance en tes capacités ↗️

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