🤗 Hugging Face - un trésor de modèles #MLSTART

Si Groq et OpenRouter sont des plateformes où l'on peut tester des modèles, Hugging Face est un véritable écosystème. Tout y est rassemblé : modèles, jeux de données, pipelines, démos et même des tutoriels d'apprentissage.

💫 Le plus génial, c'est que Hugging Face peut être considéré comme un GitHub pour le ML. Chaque développeur peut y publier son modèle, et toi, tu peux le prendre, le tester ou le fine-tuner pour ton propre cas.

Par exemple, les gars de Vikhrmodels ont plusieurs excellents modèles russophones. J'ai moi-même utilisé Vikhr-Nemo-12B-Instruct-R-21-09-24 - elle gère assez bien les tâches en russe. Cependant, elle peut être un peu lourde pour un PC classique, donc une quantification peut être nécessaire.

Parmi les autres options open source, Qwen se comporte bien - une qualité de génération correcte, avec des versions "légères", donc on peut l'exécuter sur son propre ordinateur.

D'ailleurs, pour lancer localement un LLM avec une interface de chat, il existe de nombreux services. Mon favori est LM Studio.

⚡️ Si tu veux expérimenter avec des modèles locaux ou t'essayer au fine-tuning - bienvenue sur Hugging Face !

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