Anthropic a publié une nouvelle recherche sur l'impact de l'IA sur le marché du travail

Spoiler : les programmeurs sont en première position pour l'automatisation.

Les chercheurs ont introduit une métrique observed exposure — l'utilisation réelle de l'IA pour des tâches professionnelles, confirmée par des logs.

Eh bien, le top 1 absolu parmi toutes les professions est celui des programmeurs informatiques. Pour nous, l'IA couvre réellement 74,5% des tâches. Et le cas d'utilisation automatisé le plus populaire dans toute l'économie est « Écrire, mettre à jour et maintenir des programmes logiciels ».

On pourrait penser qu'il est temps de faire ses valises et d'aller à l'usine ?
Pas tout à fait.

1️⃣ Pas de licenciements massifs.
Selon les statistiques, le taux de chômage parmi les professionnels fortement exposés n'a pas augmenté depuis fin 2022. Si vous êtes déjà un développeur intermédiaire ou senior confirmé, le réseau de neurones ne vous licenciera pas. Il vous rend plusieurs fois plus productif.

2️⃣ En revanche, l'embauche de juniors, c'est fini.
Anthropic a examiné les statistiques des jeunes professionnels (22-25 ans) dans les professions à forte pénétration de l'IA. Et là, on constate un effondrement : la probabilité de trouver un nouvel emploi après la sortie de ChatGPT a chuté de 14%. En revanche, dans les professions où l'IA n'est pas applicable, l'embauche se déroule normalement.

Qu'est-ce que cela signifie ? 🤔
Le réseau de neurones ne remplace pas le tech lead. Le réseau de neurones remplace la nécessité d'embaucher une équipe de juniors sous un tech lead pour écrire du code passe-partout, des tests, des formulaires et des CRUD de base.

Le seuil d'entrée en programmation a grimpé en flèche. Il n'est plus rentable pour les entreprises de financer vos six mois à un an de formation aux frais de l'entreprise, de supporter les erreurs et de relire du code banal. Claude ou Copilot produisent du code de niveau junior instantanément, ne demandent pas d'assurance maladie, ne s'épuisent pas et ne partent pas au bout d'un an pour un salaire doublé.

La conclusion est très simple.
Si vous êtes déjà dans l'industrie et que vous n'utilisez toujours pas l'IA dans votre travail quotidien par principe, vous êtes votre pire ennemi. Vous refusez simplement un dopage légal pendant que vos collègues accélèrent leur travail.

Et si vous essayez juste de vous lancer, oubliez la stratégie « j'apprendrai la syntaxe Python et je deviendrai stagiaire ». Vous devrez désormais rivaliser non pas avec d'autres diplômés de cours, mais avec une machine qui a déjà pris 74% des tâches routinières. Vous devrez commencer votre carrière à un niveau qui, il y a seulement deux ans, était exigé de développeurs intermédiaires solides.

Apprendre est devenu plus difficile. Travailler est devenu plus amusant. 🌝