Si vous voulez comprendre ce qui se passe réellement sous le capot des grands modèles de langage - du pretrain au fine-tuning - Yandex a organisé un intensif génial, GPT Week.
J'ai moi-même regardé environ la moitié. Honnêtement, c'est parfois assez complexe. Mais il y a beaucoup de contenu vraiment utile, surtout si vous avez déjà des bases en ML et en réseaux de neurones.
💡Ce qui y est abordé :
- Comment les grands modèles de langage sont formés
- Les étapes de pretrain et fine-tuning
- Les limitations et compromis rencontrés en pratique
📺 Les enregistrements de toutes les sessions sont disponibles dans la playlist.
Et si vous voulez non seulement regarder, mais aussi pratiquer, il y a des notebooks pour les séminaires :
- Séminaire 1
- Séminaire 2
- Séminaire 4
Il y a aussi un digest de l'intensif - concis et pertinent.
⚡️ GPT Week est le niveau supérieur après l'"initiation". Quand on veut comprendre non seulement comment utiliser les modèles, mais aussi ce qui se passe réellement à l'intérieur - de l'entraînement au réglage fin.
Si certaines conférences vous semblent difficiles - c'est normal. Même un visionnage sélectif donne une bonne idée de la complexité technique des LLM.
Sur ce, la série sur le démarrage en ML et LLM se termine logiquement. J'espère qu'elle vous aidera à tracer votre chemin plus rapidement et à éviter la confusion inutile 🙂
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