La fin de la prime d'intelligence, ou pourquoi votre code tend vers le coût de l'électricité 📉

Les analystes de CitriniResearch ont publié un modèle macroéconomique de prévision décrivant comment les agents IA vont bouleverser le marché actuel de l'IT. Il est rédigé sous forme de rétrospective macroéconomique de 2028, revenant sur les événements de 2026-2027.

1️⃣ Programmation agentique et mort du SaaS
Selon les prévisions, un développeur compétent avec un Claude Code hypothétique pourrait cloner le cœur d'un produit SaaS mid-market en quelques semaines. Lorsque les DSI voient les factures de renouvellement des abonnements d'entreprise à 500 000 $, ils demandent logiquement : « Pourquoi ne pas le faire en interne avec quelques ingénieurs ? ». Toute la couche de nombreux services est supprimée, et leurs départements négocient déjà des réductions de 30 % simplement sous la menace de créer eux-mêmes un remplacement.

2️⃣ Cannibalisation des modèles d'affaires
Même les géants ne sont pas en sécurité. Le modèle de vente « par poste de travail » devient toxique. Les clients licencient 15 % de leur personnel en raison de l'adoption de l'IA ➡️ annulent mécaniquement 15 % des licences ➡️ le fournisseur perd des revenus, licencie ses développeurs et injecte la masse salariale économisée dans l'IA pour maintenir le développement avec moins de personnel. La boucle est bouclée.

3️⃣ Effondrement de l'externalisation classique
Les géants indiens de l'IT et autres « galères » reposaient sur une idée simple : leurs développeurs coûtent plusieurs fois moins cher que les américains ou les européens. Mais le coût marginal d'un codeur IA tend vers le coût de l'électricité. L'exportation de services IT s'effondre, les contrats sont massivement annulés.

4️⃣ Mort de l'UI/UX
De nombreuses grandes entreprises ne vivent que grâce aux frictions, à la paresse humaine et à l'habillage UX qui les entoure (par exemple, l'utilisateur a la flemme de comparer les prix dans cinq applications). Mais les agents IA n'ont pas la flemme. Ils se moquent des beaux boutons, de la gamification et de l'habitude de cliquer sur une icône familière. La fidélité à la marque tombe à zéro, la marge des services B2C se réduit, et les armées de développeurs front-end qui créent des « interfaces conviviales » perdent leur sens. L'interface devient l'API.

4️⃣Création de nouveaux emplois ?
L'argument le plus populaire : « L'innovation crée toujours plus d'emplois qu'elle n'en détruit ». Oui, l'IA crée de nouveaux rôles — chercheurs en sécurité, spécialistes en infrastructure IA. Mais pour chaque nouveau poste, des dizaines sont détruits. Et les salaires y sont souvent bien inférieurs.
L'idée que « les programmeurs deviendront simplement des managers d'IA » ne fonctionne pas, car l'IA sait déjà coordonner les tâches et gérer d'autres agents. Les humains orienteront la direction et « définiront le goût », mais ils seront très peu nombreux.

Dans toute l'histoire de l'économie moderne, l'intelligence humaine a été une ressource rare. Pour la capacité à analyser, écrire du code et prendre des décisions, on payait ce qu'on appelle la prime d'intelligence.
La conclusion de l'étude est simple : cette rareté a pris fin. L'intelligence devient massive et bon marché. Et tout le système financier, conçu pour les cerveaux coûteux des cols blancs, n'y est absolument pas préparé.

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