🗺 Panduan ke Dunia Machine Learning.

Daftar Isi:
🔛 Memulai Perjalanan di ML

🔑 Kaggle - Tempat Latihan Terbaik untuk ML

🤓 Matematika di Balik Layar

🧠 Dari Klasik ke Jaringan Saraf

🤯 Bagaimana LLM Bekerja di Balik Layar

⚙️ Bermain dengan Model: Groq, OpenRouter, dan Lainnya

🤗 Hugging Face - Gudang Model

💬 Kekuatan Komunitas

🧰 Bagaimana Membuat Asisten AI Pertama Anda Hari Ini?

🕶 Fine-tuning dan RAG: Apakah Perlu Melatih Ulang Model?

💻 Di Mana Menjalankan Model Jika Tidak Punya GPU Kuat di Rumah?

🧑‍🎓 GPT Week dari Yandex: Bagaimana Melatih dan Melatih Ulang GPT
...

Panduan ke Dunia Machine Learning adalah serangkaian postingan tentang cara memulai di Machine Learning.

Semacam "minimum dasar", yang jika dimulai sendiri dapat membangun fondasi.

Roadmap ini tidak mengklaim sebagai panduan yang lengkap.

Tujuannya lebih untuk mempersempit ruang lingkup materi dan informasi yang sangat luas menjadi minimum yang efektif, esensi.

Vektornya akan sedikit lebih condong ke arah bekerja dengan model bahasa besar - LLM.

Panduan ini dapat berguna jika Anda ingin mulai bekerja dengan model/agen GPT, namun tetap memahami apa yang terjadi di balik layar.

Dan juga, jika Anda hanya ingin sedikit membuka pintu ke machine learning.

👩‍💻 Data Flow