Banyak orang langsung mencoba beralih ke model dan coding, tetapi pada suatu titik tetap akan menemui kenyataan bahwa tanpa matematika, kamu tidak akan bisa melangkah lebih jauh.
Tidak perlu menyelami teori secara mendalam, tetapi memahami mengapa sesuatu bekerja itu penting. Memahami prinsip kerja algoritma ML akan membantumu memilih alat yang tepat untuk tugas tertentu, bukan seperti "menembak meriam ke arah burung pipit".
📖 Secara pribadi, saya menyegarkan teori dengan buku kerja dari Yandex. Ini adalah analisis yang rapi dan terstruktur tentang konsep dasar pembelajaran mesin. Jenis tugas dan model, pembelajaran dan overfitting, regularisasi, metrik, dan fungsi kerugian - semuanya ada.
🎓 Jika ingin menggali lebih dalam, ada kursus "Dasar Matematika Pembelajaran Mesin" oleh Vorontsov (MIPT): di sana ada lebih banyak aljabar linear, teori probabilitas, optimasi - singkatnya, dasar. Banyak matematika, tetapi jika kamu mempelajari dan memahaminya, kamu dapat melatih intuisi yang kuat yang akan berguna dalam menyelesaikan tugas ML.
Kembali ke daftar isi
👩💻 Data Flow
Komentar
0Belum ada komentar.
Masuk untuk ikut berdiskusi.