O final está próximo! Estou terminando o curso "Redes Neurais para o Trabalho" — só falta o trabalho de conclusão. Já criei a pasta na área de trabalho, metade do trabalho está feito 😁

Curso dos caras da Skypro, a conhecida escola online Skyeng. Confio neles, recomendo o curso, detalhes do aprendizado aqui.

Agora vou contar sobre minhas principais habilidades após o terceiro módulo:
— Análise: verificação de documentos, análise de dados e KPIs via DeepSeek.
— Automação: pesquisa de mercado agendada no Perplexity Space.
— Integrações: criação de cenários com execução programada no n8n.

Em vez de longas explicações, vou economizar seu tempo e compartilhar uma tarefa de casa pronta. Dentro, prompts funcionais para resolver três problemas de negócios:

1️⃣ Verificação de solicitações de compra recebidas. Não importa o formato da solicitação — e-mail ou mensageiro. Jogue o texto na rede neural, execute o prompt, e ela verifica instantaneamente se há dados suficientes para a transação. Se faltar algo, a IA gera uma lista de perguntas para esclarecimento.

2️⃣ Análise de relatórios de KPI do departamento de vendas. Prompt para análise aprofundada. Ajuda a destacar tendências, detectar anomalias e encontrar as verdadeiras causas dos desvios. O principal são restrições rígidas para que a rede neural se baseie apenas em fatos e não invente nada.

3️⃣ Resumo automático do mercado. Configuração da IA para coleta autônoma de análises semanais e monitoramento de concorrentes sobre o tema desejado. Na saída — um resumo e links obrigatórios para as fontes.

Nas imagens do post, coletei dicas rápidas, e nos comentários vou postar o prompt em si e exemplos de como a rede neural funcionou. Pegue para que você possa simplesmente fazer Ctrl+C / Ctrl+V e colocar em prática imediatamente.

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