...quando se trata de produção.

📱 Muitas vezes no YouTube mostram RAG como "jogou documentos e tudo funciona". Mas na vida real é muito mais complicado. Para que o sistema realmente funcione, é preciso mergulhar profundamente na estrutura de dados do cliente, levar em conta as peculiaridades das consultas de pesquisa e alinhá-las com os campos do banco de dados.

⚙️ A principal tarefa do RAG em produção não é a geração, mas a extração correta dos documentos necessários do banco de dados: pré-processamento da consulta, correspondência com campos, filtragem, normalização — e só então envio para o LLM. Às vezes isso leva a maior parte do tempo, muito mais do que os prompts. E tudo isso deve ser precedido por uma preparação de documentos de qualidade: divisão, pré-processamento e armazenamento.

🤖 Sim, trabalhar com RAG é legal e interessante — mas acredite, está longe de ser aquela ferramenta "mágica" que pintam nos vídeos hype. O sucesso está no profundo entendimento dos dados e na abordagem cuidadosa. E se você pegar um projeto de RAG, avalie: se há tempo e recursos suficientes para fazer tudo corretamente.