🗺 Guia para o mundo do Machine Learning.

Índice:
🔛 Por onde começar no ML

🔑 Kaggle - o melhor treinador para ML

🤓 Matemática sob o capô

🧠 Do clássico às redes neurais

🤯 Como funcionam os LLMs por baixo dos panos

⚙️ Brincar com modelos: Groq, OpenRouter e outros

🤗 Hugging Face - um tesouro de modelos

💬 O poder da comunidade

🧰 Como montar seu primeiro assistente de IA hoje?

🕶 Fine-tuning e RAG: é necessário ajustar os modelos?

💻 Onde executar modelos se você não tem uma GPU potente em casa?

🧑‍🎓 Semana GPT do Yandex: como treinar e ajustar GPT
...

Guia para o mundo do Machine Learning - é uma série de posts sobre como começar em Machine Learning.

Um "mínimo básico", a partir do qual você pode construir uma base.

O roadmap não pretende ser exaustivo.

Seu objetivo é, antes, reduzir o vasto espaço de materiais e informações a um mínimo eficiente, uma essência.

O vetor será um pouco mais voltado para o trabalho com grandes modelos de linguagem - LLMs.

O guia pode ser útil se você quiser começar a trabalhar com modelos GPT / agentes, mas ao mesmo tempo entender o que está acontecendo por baixo dos panos.

E também, se você simplesmente decidiu abrir um pouco as portas para o aprendizado de máquina.

👩‍💻 Data Flow