Quando você já domina o básico, é hora de partir para a prática. E aqui o Kaggle é simplesmente ouro.
É uma plataforma onde você pode resolver problemas reais de machine learning. Há montes de competições, desde simples até avançadas, além de uma enorme quantidade de notebooks abertos onde você pode ver como os outros pensam.
🥇 Kaggle vai te ajudar a aprimorar habilidades relacionadas a
- escolha da abordagem para o problema,
- análise e pré-processamento de dados,
- escolha de métricas,
- seleção e melhoria de modelos.
Você pode trabalhar nos problemas não só sozinho, mas também em equipe - essa experiência vai te aprimorar ainda mais 💪 A equipe pode ser encontrada em chats temáticos (por exemplo, aqui).
Para chegar ao topo do leaderboard mais rápido, recomendo fazer o curso de Data Science competitivo - aqui o foco máximo é na prática e nas abordagens que funcionam.
A propósito, hackathons ao vivo também são uma boa. Grandes empresas, organizações sem fins lucrativos e até o governo realizam regularmente hackathons e fornecem problemas de ML atuais de sua prática. Às vezes, se você se sair bem em um hackathon desses, pode ganhar não só dinheiro, mas também uma oferta de emprego 😉
Como encontrá-los? -> Basta se inscrever em grandes comunidades de ML no Telegram + pesquisar no Google. Tudo está em acesso aberto!
💡 Se você não quiser entrar direto nas competições - basta baixar datasets e tentar resolver algo por conta própria. Isso também é uma ótima prática.
Com o Kaggle você pode começar a montar os primeiros projetos para o portfólio e, junto com isso, aumentar sua confiança ↗️
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