Se Groq e OpenRouter são plataformas onde você pode testar modelos, o Hugging Face já é um ecossistema completo. Lá está tudo reunido: modelos, conjuntos de dados, pipelines, demos e até tutoriais de treinamento.
💫 O mais legal é que o Hugging Face pode ser visto como um GitHub para ML. Cada desenvolvedor pode publicar seu modelo lá, e você pode pegar, testar ou ajustar para sua tarefa.
Por exemplo, o pessoal da Vikhrmodels tem vários modelos excelentes em russo. Eu mesmo usei o Vikhr-Nemo-12B-Instruct-R-21-09-24 - ele lida muito bem com tarefas em russo. Porém, pode ser pesado para um PC comum, então pode ser necessária quantização.
Entre outras opções open-source, o Qwen se sai bem - qualidade de geração decente, com versões "leves" que podem ser executadas no seu computador.
A propósito, para executar LLMs localmente com interface de chat, existem muitos serviços. Meu favorito é o LM Studio.
⚡️ Se você quer experimentar modelos locais ou tentar fine-tuning, welcome to Hugging Face!
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