Se você quer entender o que realmente acontece sob o capô dos grandes modelos de linguagem - do pré-treinamento ao ajuste fino - a Yandex teve um intensivo incrível, a Semana GPT.
Eu mesmo assisti cerca de metade. Sinceramente, em alguns lugares é bastante complexo. Mas há muito conteúdo realmente útil, especialmente se você já tem uma base em ML e redes neurais.
💡O que é abordado:
- Como grandes modelos de linguagem são treinados
- Etapas de pré-treinamento e ajuste fino
- Quais limitações e compromissos são enfrentados na prática
📺 As gravações de todas as aulas podem ser encontradas na playlist.
E se você quer não apenas assistir, mas colocar a mão na massa, há notebooks para os seminários:
- Seminário 1
- Seminário 2
- Seminário 4
Também há um resumo do intensivo - breve e direto ao ponto.
⚡️ A Semana GPT é o próximo nível após a "introdução". Quando você quer entender não apenas como usar os modelos, mas o que realmente acontece internamente - do treinamento ao ajuste fino.
Se algumas palestras parecerem difíceis - é normal. Mesmo uma visualização seletiva dá uma boa ideia de quão complexos os LLMs são como sistemas de engenharia.
Com isso, a série sobre início em ML e LLM se encerra logicamente. Espero que ajude você a construir seu caminho mais rapidamente e evitar confusão desnecessária na cabeça 🙂
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