Como a estrutura do pensamento está mudando

O debate sobre inteligência artificial está atrasado.

A discussão pública, por inércia, concentra-se na questão de quando a máquina finalmente superará o humano em atividade intelectual. Para a prática, essa questão já não é a principal. A virada ocorre antes: quando uma parte significativa das operações intelectuais ultrapassa os limites da consciência individual e se transforma em um recurso computacional externo, disponível sob demanda.

Depois disso, o próprio procedimento de resolução de problemas muda: primeiro, aciona-se o circuito externo de raciocínio, depois o humano verifica, seleciona, corrige e monta a posição final.

O limiar já foi ultrapassado.

A inteligência começa a funcionar como infraestrutura. Essa mudança afeta a produção de conhecimento, a organização do trabalho intelectual e os critérios de valor profissional.

Uma boa linguagem para descrever essa mudança é fornecida pelo artigo de Stephen Shaw e Gideon Nave, de Wharton. Os autores expandem o modelo clássico de dois sistemas de pensamento e introduzem um terceiro circuito — o raciocínio artificial externo. Nesse esquema, a inteligência artificial atua como participante do processo de julgamento: oferece opções, forma a interpretação primária, define a direção da busca por solução e, por vezes, ocupa o lugar do trabalho racional interno.

O conceito central do artigo é «capitulação cognitiva».

Assim os autores denominam a situação em que o humano aceita a saída do modelo com processamento crítico mínimo e a atribui como sua própria decisão.

Por trás disso, há uma série de três estudos: 1372 participantes e 9593 observações. Os participantes recorreram ao assistente em mais da metade dos casos. No primeiro estudo, o acesso a um assistente preciso aumentou a precisão das respostas em 25 pontos percentuais em comparação com o modo sem ajuda externa. O acesso a um assistente que errava reduziu a precisão em 15 pontos. Na análise combinada dos três estudos, a probabilidade de resposta correta foi mais de 16 vezes maior quando o circuito externo fornecia uma resposta correta do que quando fornecia uma resposta errada.

Em todos os três estudos, o uso do circuito externo aumentou a confiança subjetiva dos participantes, inclusive quando o assistente errava. Isso significa que não apenas a qualidade da solução mudou. A relação entre a veracidade da resposta e a sensação de confiabilidade intelectual foi reestruturada.

Os autores verificaram se esse efeito poderia ser atenuado. A falta de tempo reduziu a precisão básica em 13,5 pontos percentuais, mas a dependência da qualidade do assistente externo permaneceu. A recompensa monetária pela precisão e o feedback imediato melhoraram os resultados, mas não eliminaram o problema. Entre os usuários ativos do assistente, a precisão com dicas corretas aumentou de 77,2% para 84,8%, e com dicas erradas, de 26,8% para 40,6%.

Há também diferenças entre as pessoas. Maior confiança na inteligência artificial aumentou a propensão a seguir suas respostas. A propensão ao pensamento analítico e um nível mais alto de inteligência fluida atuaram como proteção. Quando o circuito externo fornecia uma resposta incorreta, em média 73,2% desses episódios terminavam em capitulação cognitiva.

Daí decorre uma conclusão mais ampla sobre o trabalho. O custo do próprio trabalho intelectual como fator de produção está mudando. Se formalização, síntese, interpretação primária, construção de argumentos e projeto preliminar se tornam um serviço barato, a raridade deixa de ser a potência intelectual individual no sentido anterior.

Para profissões de trabalho intelectual, isso significa uma redução estrutural na demanda por uma parte significativa da participação humana.

Outras habilidades se elevam: formulação de problemas, disciplina de verificação, manutenção de contexto, distinção entre essencial e não essencial, responsabilidade pela decisão final. Portanto, a questão central torna-se a autonomia do sujeito em condições em que o raciocínio cada vez mais se desenrola em um circuito externo.


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