İş dünyasında özellikle herkesin beğendiği fikirler tehlikelidir:
🤨 sunum ikna edicidir;
🤨 yönetici başını sallar;
🤨 ekip şimdiden ölçeklendirmeyi tartışıyor;
🤨 pazar henüz bunu satın almak zorunda olduğunu bilmiyor.

Ciddi yatırımlardan sonra gerçeği öğrenmemek için HADI döngüsü kullanılır — hipotezleri kısa deneylerle test etme yöntemi.

🔤- Hipotez
🔤- Eylem
🔤- Veri
🔤- İçgörüler

İnsan diliyle: Hipotez → Eylem → Veri → Çıkarımlar.

🔤 — Hipotez

Hipotez şu değildir: "Bence müşteriler beğenecek."

Bu bir görüştür. Bazen uzman, bazen kolektif, bazen en yüksek dereceye sahip kişi tarafından ifade edilir. Ama yine de bir görüştür.

Çalışan bir hipotez somut bir şekilde ifade edilir:

Eğer Y kitlesi için X yaparsak, Z göstergesi belirli bir süre içinde A'dan B'ye değişir, çünkü…


Örneğin: Palet yerine test kutusu teklif edersek, ilk sipariş dönüşümü artar, çünkü deneme alım riski azalır.

Başarı kriterini önceden belirleriz. Aksi takdirde satışların olmaması her zaman "bilinirlik artışı" ile açıklanabilir.

🅰️ — Eylem

Ardından cevap verecek minimum bir deney gerekir.

Hemen üretim kurmak, yıllık stok yapmak ve 2035'e kadar strateji yazmak şart değil.

Prototip, test teklifi, demo örneği veya küçük bir parti yapılabilir.

Deneyin amacı mükemmel bir ürün yaratmak değil, hızlı ve ucuz bir şekilde faydalı bilgi elde etmektir.

🔤 — Veri

Başlamadan önce belirleriz:
— neyi ölçüyoruz;
— test ne kadar sürüyor;
— hangi sonucu başarı sayıyoruz;
— hangi sonuçta duruyoruz.

İş metriklerini kibir metrikleriyle karıştırmamak önemlidir.

Görüntülenmeler ve erişimler güzel görünür. Ancak işi siparişler, ödeme isteği, tekrar satın almalar ve marj doğrular.

🔤 — İçgörüler

Veriler ne olduğunu gösterir. İçgörü neden olduğunu ve bundan sonra ne yapılacağını açıklar.

"20 başvuru aldık" — veri.

"Müşteriler ilgili, ancak minimum tedarik hacmi çok büyük" — çıkarım.

"Bir sonraki döngüde distribütör aracılığıyla kutu tedarikini test ediyoruz" — karar.

Hipotez doğrulanabilir, kısmen doğrulanabilir veya doğrulanmayabilir. Son seçenek de bir sonuçtur.

Bir yıl sonraki pahalı kahramanlıktansa bugün ucuz bir deney daha iyidir.

🌏Dünya şirketlerinde nasıl işler

📺Netflix, beş yıldızlı değerlendirmeyi "beğen" ve "beğenme" butonlarıyla değiştirmeyi test etti. Daha basit mekanik, kullanıcı aktivitesini artırdı ve önerileri iyileştirdi.

📱Dropbox, tam geliştirmeden önce ihtiyacı araştırmalar ve tıklanabilir prototiplerle test etti. Önce senaryonun müşteri için gerekli olup olmadığını belirledi, ardından çözümü inşa etti.

🏠Airbnb, kaliteli fotoğrafların rezervasyonlar üzerindeki etkisini test etti. Konaklama yeri değişmedi — değerini gösterme şekli değişti.

🟠Peki benim projelerimde/ürünlerimde ne var?

Yeni bir üretim kurma ve başlatma peşinde koşmuyorum, bu, ürün popüler değilken, doğrulanmış talep yokken ve büyük CAPEX belirsizlik koşullarında haklı çıkarılamayacakken anlamsızdır.

Yaklaşım son derece basit:
1️⃣ Laboratuvarda saha testleri için farklı formülasyonlara sahip birkaç prototip üret
2️⃣ Gerçek nesnelerde test etmek için 2-3 müşteriye git
3️⃣ Çalışan formülasyonu belirle, piyasadan bağımsız olarak birim ekonomisini hesapla
4️⃣ En az 2-3 distribütörü kapsayacak pilot parti üret
5️⃣ Pazarı "hissetmek" amacıyla deneme satışları başlat

Deney metrikleri talebin doğrulandığını gösterdiğinde, bir sonraki adıma geç: ölçeklendirme.

Unutulmamalıdır ki HADI her fikrin başarısını garanti etmez. Hangi fikrin ölçeklendirileceğini ve hangisinin bütçe talep etmeye başlamadan önce durdurulması gerektiğini hızlıca anlamaya yardımcı olur.

Faydalıysa 🔥 koy.