🗺 Makine Öğrenimi Dünyasına Rehber.

İçindekiler:
🔛 ML'ye nereden başlamalı

🔑 Kaggle - ML için en iyi antrenör

🤓 Kaputun altındaki matematik

🧠 Klasikten sinir ağlarına

🤯 LLM'ler kaputun altında nasıl çalışır

⚙️ Modellerle oynamak: Groq, OpenRouter ve diğerleri

🤗 Hugging Face - model hazinesi

💬 Topluluğun gücü

🧰 Bugün ilk yapay zeka asistanınızı nasıl oluşturursunuz?

🕶 Fine-tuning ve RAG: Modelleri yeniden eğitmek gerekli mi?

💻 Evde güçlü GPU yoksa modeller nerede çalıştırılır?

🧑‍🎓 Yandex'ten GPT Haftası: GPT nasıl eğitilir ve yeniden eğitilir
...

Makine Öğrenimi Dünyasına Rehber, Makine Öğrenimine nasıl başlanacağına dair bir dizi yazıdır.

Kendi başınıza başlayarak temel oluşturabileceğiniz bir "temel minimum".

Yol haritası kapsamlı olma iddiasında değildir.

Amacı daha çok, geniş materyal ve bilgi alanını etkili bir minimuma, öze indirgemektir.

Vektör, büyük dil modelleri - LLM ile çalışmaya biraz daha kaydırılmıştır.

Rehber, GPT modelleri/ajanları ile çalışmaya başlamak isteyen ancak kaputun altında neler olup bittiğini anlamak isteyenler için faydalı olabilir.

Ayrıca, makine öğrenimine biraz göz atmaya karar verdiyseniz de işe yarar.

👩‍💻 Data Flow