T-Bank yayınladı 2025 yılı için yeni AI4SDLC araştırmasını. Tablo son derece ironik. Makineli tüfek hızında kod üretmeyi öğrendik ama bununla ne yapacağımızı hiç bilmiyoruz.

1. Doğrula, güvenme
Rakamlar harika: Mühendislerin %58'i sürekli olarak kod üretimi için AI kullanıyor. Ancak %49'u (neredeyse yarısı!) bu koda güvenmiyor. Sadece %11'i koşulsuz güveniyor.

2. Darboğaz taşındı
Programlama artık darboğaz değil. Şimdi her şey kod incelemesi ve test etme aşamasında takılıp kalıyor. Bireysel üretkenlikteki artış (katılımcıların %64'ü tarafından bildirildi) ekip süreçlerinin kayalarına çarpıyor. Özellikleri 2 kat daha hızlı yazıyorsan ama liderin onları hala bir hafta boyunca inceliyorsa, genel süreç süresi değişmez. Bir alandaki hızlanma bir sonraki alanda tıkanıklık yaratır.

3. Eski Kod (Legacy) AI için Kriptonit
Yüksek bağlam ve eski kod içeren görevler için AI sadece %18 oranında kullanılıyor. Neden? Çünkü sinir ağı "boş sayfada" iyidir, ancak on yıllık geçici çözüm katmanları karşısında başarısız olur. AI'nın eski kodda gerçekten yardımcı olması için dokümantasyonunuz, ADR'leriniz ve RFC'leriniz mükemmel durumda olmalı. Ama değiller. 🤭

4. Beceri Erozyonu ve "Mühendislik Düşüncesi"
%37'si AI ile kod yazmada daha iyi hale geldiklerini fark etti, ancak bir de diğer taraf var - temel becerilerin bozulma riski. Tab her şeyi kendisi tamamlıyorsa neden sözdizimini veya algoritmaları hatırlayasın ki?

Sonuç olarak şu an için durum şöyle: Sinir ağı turbo daktilo gibi çalışıyor, ancak daha sonra teknik liderler ve incelemeciler bu "üretkenliğin" sonuçlarını temizlerken kan ağlıyor.