LLM'de Bellek ve Diyalog Geçmişiyle Çalışma 🧠

Yeni bir teknik destek sohbet botu devreye alınıyor, kullanıcı sorununu anlatıp duruyor, üçüncü mesajda sinir ağı soruyor: "Adınız nedir ve size nasıl yardımcı olabilirim?".

Sebebi basit: LLM doğası gereği durumsuzdur (stateless). Modelin "belleği" sadece mimari bir koltuk değneğidir ve genellikle sorun "kaba kuvvetle" çözülür: LangChain alınır, tüm önceki mesajlar toplanır ve prompt'a atılır.

🗓 14 Nisan saat 18:00 MSK'de "Toplanma Noktası"nda LLM asistanları için bellek mimarisini ve bağlamı yönetme yöntemlerini inceleyeceğiz.

Konuyu anlamak için gerekli temel bilgiler:
🔵Temel Python sözdizimi (sınıflar, sözlükler, fonksiyonlar).
🔵HTTP API çalışma prensibi ve temel LLM kavramı (prompt ve token nedir) anlayışı.
🔵 LangChain soyutlamalarına yüzeysel aşinalık.

Bota erişim: t.me/TScompiler_bot