LLM'de Bellek ve Diyalog Geçmişiyle Çalışma 🧠

Bir teknik destek sohbet botu daha yayına giriyor, kullanıcı sorununu anlatırken üçüncü mesajda sinir ağı soruyor: "Adınız nedir ve size nasıl yardımcı olabilirim?".

Sebebi basit: LLM doğası gereği stateless'tir. Modelin "belleği" sadece mimari bir koltuk değneğidir ve genellikle sorun "kaba kuvvetle" çözülür: LangChain alınır, önceki tüm mesajlar toplanır ve prompt'a atılır.

🗓 Bugün saat 18:00 MSK'da "Toplanma Noktası"nda LLM asistanları için bellek mimarisini ve bağlamı yönetme yöntemlerini inceleyeceğiz.

Konuyu anlamak için gerekli temel bilgiler:
🔵Temel Python sözdizimi (sınıflar, sözlükler, fonksiyonlar).
🔵HTTP API ve temel LLM kavramının (prompt ve token nedir) anlaşılması.
🔵 LangChain soyutlamalarına yüzeysel aşinalık.

Bot üzerinden erişim: t.me/TScompiler_bot