В продолжение прошлого поста про то, почему США рискуют проиграть ИИ-гонку. Там было про физику, розетки и опенсорс. Но есть ещё один критический фактор — инженерная культура.
Нейтан Ламберт (автор Interconnects AI) недавно вернулся из тура по топовым ИИ-лабораториям Китая и привез очень интересные инсайды.
Пока в американских бигтехах топовые ресёрчеры борются за строчки в авторах статей, строят личный бренд, ходят на подкасты рассуждать об экзистенциальных угрозах AGI и устраивают корпоративные войны из-за эго (слухи о развале команды Llama в Meta из-за этого ходят давно) — в Китае царит тотальный прагматизм.
Там разработку тащат вчерашние студенты, не обремененные философским мусором и эго. Им плевать на абстрактные дебаты об элайменте. Их задача — прагматично, методично и без лишнего шума собирать лучшие в мире модели, выжимая максимум из доступного железа. И, кстати, абсолютным техническим авторитетом на внутреннем рынке они считают DeepSeek.
И вот DeepSeek прямо сейчас формирует команду для создания десктопного агента — конкурента Cursor, Copilot и Claude Code.
У них открыты вакансии на продакта и инженера, которые очень показательны.
Их главный тезис для новой команды звучит так:
Model + Harness = AgentHarness Engineering — это то, за что сейчас будут платить больше всего. Голая LLM уже мало кому интересна. Harness (обвязка) — это всё, что превращает языковую модель в автономного агента. Если вы хотите быть востребованным инженером, вам нужно перестать зубрить алгоритмы сортировки и начать глубоко понимать:
🔵 Agent Loop и Tool Use.
🔵 Интеграцию через MCP.
🔵 Context Engineering и управление памятью (Memory, Subagents).
Но самая мякотка кроется в требованиях. От инженера DeepSeek требует умения писать качественный код с помощью ИИ в тех областях и языках, где у него вообще нет опыта.
А от продакт-менеджера требуют умения вайб-кодить, причем технический бэкграунд не обязателен. Продакт должен сам собирать прототипы в Cursor или Claude.
Понимаете, к чему всё идёт?
Комментарии
0Комментариев пока нет.
Войдите, чтобы участвовать в обсуждении.