Продолжаем замечательную рубрику «Корпорации понимают, что ИИ стоит денег». Ранее мы уже обсуждали ИИ-похмелье Uber и Microsoft, но все продолжается.
1️⃣ Amazon официально снес ИИ-лидерборды
Ранее я писал, как в Amazon заставляли инженеров дергать ИИ-агентов ради красивой статистики на дашбордах. Итог: компания официально закрыла платформу KiroRank.
Сотрудники массово гоняли ИИ по бессмысленным круговым задачам просто чтобы подняться в рейтинге. Amazon получил экспоненциальный рост расходов на инфраструктуру при нулевом выхлопе для бизнеса. Вице-президенту Дэйву Тредвеллу пришлось лично просить штат: «Пожалуйста, не используйте ИИ просто ради того, чтобы использовать ИИ».
Теперь Amazon судорожно пытается внедрить новую метрику — «нормализованные деплои» (оценка реальной пользы), потому что считать сырые токены оказалось слишком дорого.
2️⃣ $500 000 000 за 30 дней на промптах
Почему бигтех так резко начал резать косты? Отличный пример приводит Axios: клиент одного ИИ-консультанта умудрился слить более полумиллиарда долларов всего за месяц из-за того, что сотрудникам дали неограниченный доступ к Anthropic Claude.
Люди по дефолту начали делегировать нейросетям не те задачи, которые приносят бизнес-велью, а те, которые им просто лень делать руками. Теперь аналитики бьют тревогу, заявляя, что без жестких квот, бюджетирования и мониторинга ИИ-интеграция просто разорит бизнес.
Оказалось, что прикрутить мощную LLM к плохим процессам — это не инновация. Это просто очень дорогие плохие процессы.
Комментарии
0Комментариев пока нет.
Войдите, чтобы участвовать в обсуждении.