⚡️ Кто на самом деле приносит больше всего ценности компании?

Исследования McKinsey показали, что 80% ценности бизнеса создают всего 30–50 критически важных должностей.

➖ Лишь 5–10% из них находятся в прямом подчинении генерального директора.
➖ 30–40% располагаются двумя уровнями ниже топов.
➖ 50–65% скрыты на три уровня ниже.


Большинство компаний живут в парадигме классических оргструктур: чем выше должность в иерархии, тем больше у нее ресурсного обеспечения, бюджета и внимания. Однако реальность такова, что создание ценности (прибыли, инноваций, конкурентного преимущества) редко совпадает с организационной структурой.

Эксперты Harvard Business Review и авторы концепции Talent-to-Value делят критические роли на две категории: Value Creators (напрямую генерируют прибыль, например R&D или отдел продаж) и Value Enablers (защищают ценность и обеспечивают работу первых, например CTO). Смысл концепции очень прост: убрать с пути Value Creators любые препятствия и дать им лучших Value Enablers в поддержку.

Правило 800%: почему нельзя экономить на таких ролях?
В данном исследовании проанализировано, как сложность работы влияет на разницу в производительности между средними и выдающимися сотрудниками:
➖ В работе низкой сложности (например, ручное производство) топ-перформер эффективнее среднего сотрудника на 50%.
➖ В работе средней сложности (стандартные менеджерские задачи) — на 85%.
➖ А вот в работе высокой сложности (информационные технологии, R&D, стратегия, управление изменениями) выдающийся талант эффективнее среднего практически на один порядок 800%.


Компании часто пытаются нанимать на критические роли "просто хороших, крепких специалистов" (середнячков), чтобы сэкономить ФОТ.

Брайан Хэгер (известный HR на западе) предлагает чек-лист для аудита таких должностей:
➖ Насколько сильный специалист занимает позицию прямо сейчас?
➖ Высок ли риск его ухода из компании?
➖ Есть ли «скамейка запасных»?
➖ Насколько долго и дорого будет найти замену на внешнем рынке?
➖ Как быстро требования к этой роли изменятся под давлением автоматизации?

📲 MAX 👮‍♂️ VK ☺️ДЗЕН 🙃 СЕТКА ✈️ TG #исследование #найм #подбор #эффективность #McKinsey