Wir beobachten weiterhin, wie neue KPIs das IT-Management in den Wahnsinn treiben. Kürzlich schrieb ich über die Entstehung des Tokenmaxxing und die Corporate-Schiza mit KI-Dashboards bei Disney, wo Entwickler gedrängt werden, handgeschriebenen Code zugunsten schöner Statistiken komplett aufzugeben.
Jetzt hat Amazon den Staffelstab übernommen.
Intern wurde das Tool MeshClaw ausgerollt – ein Orchestrator für KI-Agenten, die interne Systeme anstoßen, Code deployen und in Slack antworten können. Manager gaben die Vorgabe: Mindestens 80 % der Entwickler müssen wöchentlich KI nutzen. Und natürlich wurden Leaderboards für das Volumen der verbrauchten Token angebracht.
Das Ergebnis ist vorhersehbar. Kluge, faule Menschen tun das, was sie mit dummen Metriken tun müssen. Ingenieure begannen, nicht-kritische Aufgaben zu automatisieren und Agenten leerlaufen zu lassen, um ihre Token vor dem Performance-Review aufzublähen. Die Führung schwört natürlich, dass die Statistik „die Bewertung nicht beeinflusst“, aber jeder versteht es. Goodharts Gesetz in voller Pracht: Wenn eine Metrik zum Ziel wird, hört sie auf, eine gute Metrik zu sein.
Google hingegen hat offiziell den Einsatz von KI-Assistenten (seiner Gemini) bei technischen Vorstellungsgesprächen erlaubt.
Der Pilot wurde für die Phase des Code-Verständnisses gestartet. Jetzt wirst du nicht mehr danach bewertet, wie gut du Rot-Schwarz-Bäume im Kopf balancierst, sondern nach deiner „AI Fluency“. Interviewer achten auf Prompt-Engineering-Fähigkeiten, Validierung von LLM-Halluzinationen und Debugging von fremdem generiertem Code.
Der Grund ist klar: Google gibt offen zu, dass bereits 75 % des neuen Codes im Unternehmen von neuronalen Netzen generiert werden. Algorithmen aus Lehrbüchern in Vorstellungsgesprächen abzufragen, ist sinnlos geworden, wenn die eigentliche Arbeit eines Ingenieurs darin besteht, eine Horde halluzinierender Agenten zu verwalten.
Kurzum, alle Vorstellungsgespräche verlagern sich hin zu offenen Aufgaben und Systemdesign, selbst für Junioren. Und das ist gut.
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